EphiPlat es un proyecto de I+D+i que desarrolla una plataforma de orquestación de datos efímeros basada en una arquitectura data fabric. Su propósito es facilitar el tratamiento, la integración y el enriquecimiento de datos procedentes de múltiples fuentes —espacios de datos, sistemas internos, sensores IoT o fuentes abiertas—, para que las organizaciones tomen decisiones apoyadas en información fiable y de calidad, y no solo en la intuición o la experiencia.
El reto: aprovechar el dato sin infraestructuras que sobran
El modelo de espacios de datos nace para compartir conocimiento de forma controlada entre distintos actores. Pero orquestar datos de orígenes diversos —a menudo procedentes de varios espacios de datos, fuentes locales o fuentes abiertas que hay que modelizar— no es sencillo. El enfoque habitual ha sido desplegar grandes infraestructuras estáticas donde almacenar y analizar la información. El resultado suele ser ineficiente y costoso: el porcentaje de datos realmente útiles es pequeño frente al volumen total que se almacena, se analiza en parte y finalmente se descarta, quedando en infraestructuras que siguen consumiendo recursos sin aportar valor.
La propuesta: una infraestructura que existe solo cuando se necesita
Frente a ese modelo, EphiPlat plantea una arquitectura data fabric efímera: una infraestructura temporal, creada específicamente para responder a una necesidad puntual de tratamiento y enriquecimiento de datos. Una vez cumplido su propósito, puede desactivarse o transformarse sin dejar huella significativa. Los servicios se generan a demanda —soportando coste solo mientras se usan— y se destruyen cuando dejan de ser necesarios.
De este planteamiento se derivan cuatro ventajas principales: flexibilidad y adaptabilidad, optimización de recursos, escalabilidad temporal y eficiencia en el enriquecimiento de datos. Es un enfoque especialmente útil cuando se necesita procesar, enriquecer o integrar datos en un periodo corto: pruebas de concepto, simulaciones o eventos colaborativos específicos.
Cómo funciona
La arquitectura de procesamiento efímero se apoya en componentes 100 % open source, orquestados mediante infraestructura como código (IaC), lo que permite desplegarla de forma automatizada en distintos entornos —nubes públicas, privadas o híbridas—. Dos piezas técnicas la vertebran:
- Una capa de abstracción de almacenamiento (Storage Abstraction Layer, SAL), que ofrece una interfaz unificada para trabajar con distintos sistemas de almacenamiento sin depender de la tecnología concreta que haya debajo. Aporta independencia de plataforma, escalabilidad y menor complejidad.
- Una capa de abstracción de computación (Computing Abstraction Layer, CAL), que abstrae la complejidad del hardware y el software subyacentes, gestiona los recursos de forma dinámica y garantiza portabilidad entre plataformas.
Sobre esta base, la plataforma ingesta datos en tiempo real o a demanda y los orquesta ya pretratados, integrándose además con el modelo de los espacios de datos, sus marketplaces y la gestión de la identidad verificable.
Del dato en bruto al dato accionable
El valor diferencial de una data fabric no está solo en integrar datos, sino en enriquecerlos. EphiPlat contempla el enriquecimiento semántico —definición de ontologías y vocabularios que hacen los datos más comprensibles, descubribles y reutilizables— y el enriquecimiento mediante inteligencia artificial y aprendizaje automático, capaz de extraer patrones y correlaciones ocultas. A ello se suma la integración de información derivada, como indicadores clave de rendimiento, cálculos de tendencias o modelos de simulación, que convierten los datos en herramientas directamente aplicables a la toma de decisiones.
Un enfoque multisectorial
Con vocación multisectorial, EphiPlat se orienta a los sectores nucleares de Elliot Cloud: la gestión energética, la gestión del ciclo integral del agua, las Smart Cities y la industria 4.0. Su diseño transitorio facilita justo aquello que las infraestructuras permanentes dificultan: conectar temporalmente datos de sectores distintos para casos de uso que, de otro modo, serían inalcanzables. Cruzar datos hídricos con información climática o topográfica para gestionar mejor los recursos naturales; combinar datos meteorológicos, flujos de tráfico y registros de drenaje urbano para evaluar cómo afectan las precipitaciones extremas a una ciudad; o habilitar el análisis temporal de datos operativos y de máquina para reducir tiempos de inactividad en planta son ejemplos de esa lógica de valor compartido entre ámbitos.
Interoperabilidad y estándares
Para que ese diálogo entre fuentes y sectores sea posible, EphiPlat se alinea con las arquitecturas de referencia europeas en espacios de datos: GAIA-X, FIWARE e IDSA. Esta compatibilidad garantiza que los datos procesados de forma temporal puedan reutilizarse después en espacios permanentes sin problemas de interoperabilidad, y refuerza principios clave del modelo, como la soberanía y la trazabilidad del dato.
Conexión con el demostrador DataXhare
EphiPlat se integra de forma natural con DataXhare, el demostrador orientado a la colaboración multisectorial y a la compartición de datos en un marco seguro y confiable. La data fabric efímera actúa como una extensión ágil y temporal de ese ecosistema: aporta entornos para pruebas y simulaciones, permite gestionar picos de demanda sin comprometer la infraestructura principal y aprovecha su marketplace para publicar y consumir datos enriquecidos de manera puntual.
EphiPlat es un proyecto financiado por la Unión Europea – NextGenerationEU, en el marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia (PRTR), a través del Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública.
