De Elliot Cloud, através do Projeto SCALDATAEstamos comprometidos com a digitalização e a aplicação de novas soluções tecnológicas para melhorar a competitividade das PMEs. Em colaboração com o CITD Engineering and Technologies, Andalucía Smart City Cluster e AEI Smart City ClusterRealizamos um projeto de nove meses para gerar previsões sobre a defectologia de peças fabricadas por meio de técnicas de inteligência artificial aplicadas a parâmetros de fabricação.
Dados do projeto
- Convite à apresentação de candidaturas: Programa de apoio aos Clusters de Empresas e Inovação (BICs) 2022.
- Duração: 9 meses (21/03/2022 - 21/12/2022).
- Orçamento do projeto: 267.590 euros.
- Subvenção concedida: 205.491 euros.
Objetivo do Projeto SCALDATA
Os processos de fabricação de aditivos são eficientes no uso de materiais e energia e contribuem para tornar os processos de produção mais flexíveis. Portanto, num cenário de recursos escassos, com prazos e custos cada vez mais apertados, é imperativo substituir e complementar os processos tradicionais de remoção de materiais com processos mais eficientes, como os processos aditivos. Entretanto, ainda há muitos fatores que impedem a adoção dessa tecnologia, especialmente o aparecimento de defeitos nas peças fabricadas, que são imprevisíveis, aleatórios e difíceis de detectar.
O principal objetivo do projeto será explorar dados relativos aos processos de fabricação de aditivos para leito de metal em pó e usar inteligência artificial para gerar previsões para a tipologia, localização e efeito dos defeitos nas peças produzidas. O conhecimento dessa defectologia, tanto em termos de localização quanto de tamanho, é de vital importância para a validação da peça, especialmente para aplicações com exigências de fadiga.
Atualmente, a distribuição de defeitos em uma peça impressa é obtida graças a métodos de inspeção não destrutivos, como a tomografia ou a radiografia, sendo necessário chegar a resoluções mínimas para poder detectar defeitos que poderiam ser críticos para o correto funcionamento da peça. Esse processo é ineficiente em termos de custo e tempo e muitas vezes leva ao descarte de peças após processos dispendiosos de fabricação, usinagem ou outros processos de pós-processamento e inspeção.
