Ricardo Alonso Maturana, CEO da Gnoss e John Mora Williams, CEO da Globalditautores do artigo; eles também estão trabalhando como diretores do projeto Ontological Conceptual Model of the Tourism Domain, encomendado pela SEGITTUR.
Na maioria das organizações, setores e mercados, há uma crescente desconexão entre os algoritmos de aprendizado de máquina e o conhecimento corporativo. Essa desconexão é um exemplo de um problema mais geral no setor de Inteligência Artificial (IA). Conforme apontado pela DARPA (Agência de Projetos de Pesquisa Avançada de DefesaDe acordo com a Agência de Projetos de Pesquisa Avançada de Defesa dos EUA (Defense Advanced Research Projects Agency), quando os algoritmos de aprendizado de máquina não incorporam o conhecimento de domínio relevante, seja em bancos, cultura, educação, pesquisa, direção automatizada, defesa, diagnósticos médicos, descrição precisa de um destino turístico ou qualquer outro setor, eles podem gerar resultados falsos que, dependendo da importância das decisões envolvidas, podem ser catastróficos. Recentemente, Craig Martell, chefe de Inteligência Artificial e Digital do Pentágono, declarou em um entrevista à CNN que está "morrendo de medo" da IA generativa. Ele ressalta que, embora os grandes modelos linguísticos não sejam confiáveis, "essas coisas falam com autoridade, por isso acreditamos nelas. Isso me assusta.
Portanto, é essencial conectar algoritmos e processamento de dados com um rico conhecimento de domínio pronto para raciocinar e fazer inferências. Os tipos de artefatos técnicos capazes de fazer essas conexões são conhecidos como ontologias. Uma ontologia projeta nas máquinas a estrutura cognitiva pela qual as pessoas entendem o mundo em um determinado domínio de conhecimento, para que possam entendê-lo e processá-lo como nós o fazemos. As ontologias são, portanto, modelos de representação do conhecimento independentes de qualquer representação específica de bancos de dados, arquivos, sistemas ou qualquer outro meio de armazenamento e gerenciamento de dados. Empresas líderes como Amazon, Google, Facebook, Wal-Mart ou Nike estão desenvolvendo programas ontológicos baseados em gráficos de conhecimento, justamente porque desejam ter uma inteligência artificialmente construída que seja explicável e cujos resultados sejam rastreáveis, ou seja, uma IA que esteja conectada ao que comumente entendemos como "verdade". As máquinas e as pessoas precisam conversar em uma estrutura de "senso comum", e os gráficos de conhecimento, que representam as entidades de um domínio de conhecimento representado ontologicamente, são os meios para isso.
Há um interesse crescente em ontologias e gráficos de conhecimento em todos os setores.
Cada vez mais, as empresas e os setores voltados para o futuro, aqueles que compreendem a importância do conhecimento, sua rastreabilidade e, portanto, sua confiabilidade, estão desenvolvendo planos diretores de IA que contêm a semântica em seu núcleo. Esse é o caso do turismo na Espanha, com o Modelo Ontológico do Turismo - promovido pela SEGITTURque estabelece as bases para um projeto nacional de Inteligência em turismo. A palavra "infoestrutura" é um neologismo que serve para designar uma infraestrutura básica de informações, que no campo do conhecimento funcionaria como a rede de portos e estradas no campo da logística ou do transporte e distribuição de mercadorias ou passageiros. Seguindo essa analogia, a Modelo ontológico Turismo-Espanha pode ser considerada uma Infraestrutura Nacional de Conhecimento.
Ter uma ontologia, um modelo ontológico, é a condição para a criação de máquinas e sistemas inteligentes que satisfaçam as condições que o último relatório do Gartner, de 2022, chama de IA composta, que é aquela que hibridiza a tecnologias semânticas e o redes de conhecimentoIsso garante a explicabilidade e a rastreabilidade de seus resultados, com tecnologias heurísticas e generativas, que possibilitam "humanizar" o relacionamento entre pessoas e máquinas. O Modelo Ontológico Turismo-Espanhaé, portanto, a condição para a criação de soluções de IA compostas em destinos que satisfaçam as condições do que podemos chamar de European Way of AI, fortemente comprometida com a confiabilidade dos resultados. As ontologias de conhecimento e os gráficos de conhecimento permitem dotar os sistemas de Significado, Raciocínio e Aprendizagem (Significado, Raciocínio y Aprendizagem), as três condições que uma IA Forte, Composta e Confiável deve satisfazer.
Turismo é Conversas.
O turismo tem a ver com conversas entre pessoas, mas também entre máquinas e pessoas.
Um território inteligente é aquele capaz de interpretar o que está acontecendo e conversar proativamente com os viajantes antes, durante e depois de sua visita.
O turismo tem a ver com conversas pessoais, porque cada viajante é diferente, quer coisas diferentes e aspira a experiências diferentes. O Modelo Ontológico Turismo-Espanha é a condição para que os sistemas possam conversar com todos, sussurrar no ouvido de todos o que eles precisam saber em um momento e local precisos e aconselhá-los sobre o que é mais apropriado, melhor fazer ou levar em consideração. Em suma, é a condição para que as máquinas possam conversar no futuro com sentido, oportunidade e utilidade com cada pessoa que se aproxima ou vive em qualquer parte da Espanha. O Modelo Ontológico Turismo-Espanha permitirá que a futura Plataforma Inteligente de Destinos Espanhóis (promovida pela SEGITTUR) amplie as capacidades tecnológicas, torne o modelo de exploração turística de nosso país mais sustentável e útil para os turistas e o transforme digitalmente. Esse "vocabulário" comum favorecerá a interoperabilidade entre os diferentes sistemas do destino, entre os destinos e, finalmente, entre estes e o nó central da plataforma de destinos inteligentes. Para o Destinos inteligentesEsse instrumento deve ser um dos aceleradores de sua competitividade com maior impacto, pois facilita que sua proposta de valor seja "compreendida" pelas máquinas, o que garantirá a prestação de serviços personalizados aos viajantes, a colaboração com outros destinos para a resolução de diferentes casos de uso de turismo, a ativação de serviços enriquecidos por meio de IA composta ou o compartilhamento de dados com operadores públicos e privados.
O Modelo ontológico de turismo na Espanha não é apenas um Modelo de Referência Conceitual, mas uma ontologia operável por máquina que contém todas as classes, atributos, relações, extensões e casos de uso que podem ser implementados por toda a oferta turística espanhola, bem como os modos de interação dos diferentes tipos de viajantes. A expressão "ontologia operável" se refere ao fato de que o modelo ontológico foi escrito em uma linguagem de programação técnica interpretável por máquinas, OWL, Ontology Web Language, a linguagem padrão definida pelo W3C para ontologias de programação, o que garante que cada conceito seja enquadrado de forma inequívoca e que seja legível por humanos e máquinas.
O modelo ontológico do turismo na Espanha
Vale a pena considerar alguns dos antecedentes da Tourism Ontology Spain. A equipe de GNOSS desenvolveu em 2013 e parte de 2014 o portal institucional de turismo da Governo de La Riojacom o impulso do então Ministro da Educação, Cultura e Turismo e atual Presidente de La Rioja, Gonzalo Capellán. La Rioja Turismo" explora um gráfico de conhecimento turístico no qual todos os conteúdos digitais referentes a locais de interesse, acomodações, rotas, atividades, eventos, restaurantes, vinícolas etc. são representados por meio de uma ontologia escrita em RDF/OWL. A construção do Semantic Ontology Graph hibridizou e ampliou várias ontologias e vocabulários de domínio pré-existentes com o objetivo de gerar um espaço digital em que a experiência de recuperação de informações e, em geral, a conversação com a máquina fosse mais simples, útil e prática, e em que a experiência geral na Web fosse mais amigável e satisfatória. As ontologias que foram então hibridizadas foram Harmonise, OnTour, Geonames, Rout, FRBR e rNews. Atualmente, o Knowledge Graph da ?Turismo em La Rioja? consiste em mais de 7.000 conteúdos digitais, 67.284 entidades, 472.361 relações e 675.368 triplas. As explorações mais significativas do Rede de conhecimento estão vinculados à existência de um mecanismo de metabusca, mecanismos de busca facetados para cada objeto de conhecimento, sistemas de informação contextual e sistemas de exibição do Graph, combinando o mapa com o geoposicionamento semântico.
La Rioja Turismo foi lançada em junho de 2014 e, desde então, tem funcionado como o espaço de publicação de turismo de La Rioja. Atualmente, na Espanha, ainda é a única plataforma de destino que funciona dessa forma inteligente e que, eventualmente, possibilitaria a implantação de um espaço de serviços semânticos para todos os atores do setor. O projeto foi apresentado no 1º Workshop Internacional sobre Gráficos de Conhecimento em Viagens e Turismo. Workshop de dia inteiro na 18ª Conferência Internacional sobre Engenharia da Web (ICWE 2018).
Por outro lado, o CTN 178 ou Comitê Técnico de Normalização 178 da Associação Espanhola de Normalização ou UNE é um grupo de colaboração público-privada com mais de 700 especialistas que trabalha em cidades inteligentes e que, na Espanha, é o marco de referência de normalização para tudo o que está relacionado a processos, tecnologias e operações desse tipo de cidades. No CTN178 da UNE, em 2018, foi concluído o trabalho de análise, redação e consenso sobre a norma UNE 178503, Semântica aplicada a cidades inteligentes. Destinos inteligentesque pode ser considerado um predecessor intelectual da Tourism Ontology-Spain. O documento resultante ofereceu ao setor um primeiro vocabulário que permitiu, e ainda permite, descrever suas operações graças a definições, taxonomia e uma proposta de troca de dados com base no formato JSON. A norma estabeleceu equivalências entre o vocabulário proposto e o SCHEMA.ORG, que foi considerado como um guia para desenvolvedores. Na época da COVID-19, o WG7 responsável pelo padrão publicou uma atualização contendo termos e diretrizes para operar informações críticas de destino em circunstâncias extraordinárias, como essas.
O objetivo do desenho do Modelo Conceitual de Referência do domínio do turismo foi definir um modelo semântico alinhado com a Norma UNE 178503, que possa ser utilizado como guia e base para a construção de uma Rede de Ontologias que reflita digitalmente o contexto do consumo turístico. Para construir o Modelo Ontológico do Turismo-Espanha, que funcionará a serviço da futura Plataforma de Destinos Inteligentes (PDI) promovida pela SEGITTUR, foi desenvolvido previamente um "Modelo Conceitual Semântico de Referência do Turismo".
A definição do modelo considerou como ponto de partida os subdomínios de Oferta, Turista e Destino, conectando todos eles com os conceitos de interação do turista e abordando o ciclo de viagem (antes, durante e depois).
Com base nisso, a ontologia inclui 305 classes, 433 propriedades e 103 listas de termos nos subdomínios definidos e já mencionados de oferta, turista e destino. Das 305 classes, 13 delas (Acomodação, Guia turístico, Instalação turística ou relacionada, Intermediário turístico, Empresa local, Organização de eventos, Catering, Transporte de passageiros, Destino turístico, Infraestrutura de transporte, Recurso de interesse turístico, Serviço público e Pessoa) foram definidas como "classes principais" do ponto de vista comercial. Como se pode ver, trata-se de um modelo projetado com um alto nível de ambição do ponto de vista da expressividade da representação do que o setor faz ou pode fazer.
Em suma, o Ontologia do turismo - Espanha tem como objetivo tornar-se um padrão vivo, altamente expressivo, evolutivo e extensível, permitindo que os diferentes atores do mercado de turismo conversem entre si: pessoas com máquinas, máquinas com pessoas e máquinas entre si. Em outras palavras, ele permitirá que as pessoas conversem com os destinos e que os destinos conversem com as pessoas.
Assim, o Modelo contribuirá para a criação de novas experiências para os viajantes no destino, para acelerar a transformação dos processos que, juntos, contribuem para a criação da oferta turística e para abrir o setor para novos negócios digitais. transformação digital do turismo na Espanha.
Finalmente, o modelo está destinado a ser o elemento central da interoperabilidade semântica do conjunto de destinos que compõem a oferta agregada do destino Espanha, o que permitirá sua unificação do ponto de vista dos dados. Com base nessa realidade unificada do ponto de vista dos dados, será possível, no futuro, gerar todos os tipos de histórias ou narrativas turísticas transversais que ajudarão a facilitar a realocação e a dessazonalização do consumo turístico, um objetivo estratégico que ajudaria a moderar a saturação das áreas turísticas mais utilizadas, além de agregar valor a outras que, atualmente, estão desprovidas de quase qualquer atividade econômica.
