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A digitalização é a única maneira de melhorar o desempenho do ciclo da água.

Paloma Batanero, Desenvolvimento de Negócios ? Setor hidráulico de consultoria industrial na Elliot Cloud

Elliot-Cloud
Ciclo da água
O ciclo da água está em um ponto crítico de sua história, com as necessidades de água em muitas partes do mundo já igualando ou até mesmo ultrapassando timidamente as reservas existentes. No passado, conseguimos regular a disponibilidade de água para consumo humano ao longo do tempo, graças à construção de represas, reservatórios e outros elementos para armazenar grandes reservas do elemento líquido.

Hoje, no entanto, não se trata mais de economizar água para daqui a algumas semanas ou meses, mas de quantificar todas as perdas, todas as necessidades e ser capaz de fazer com que cada gota conte tanto quanto duas, ou pelo menos mais do que antes. Estamos em um ponto do desenvolvimento tecnológico em que muitos processos físicos foram otimizados até quase seu máximo teórico. Os cortes no fornecimento de água também não são compatíveis com o desenvolvimento da atividade econômica, e a sociedade é muito sensível a essas possíveis medidas.

Então, como o desempenho do ciclo da água pode ser melhorado? O digitalização do ciclo da água é o único caminho a seguir:

  1. A primeira etapa é a medição: um processo que não é medido não pode ser quantificado e não pode ser aprimorado.

E, precisamente, estamos na era da revolução do acesso e da análise de dados, pois as duas últimas décadas democratizaram o acesso aos sensores, possibilitando sua leitura e conexão em tempo real a enormes reservatórios de dados.

  1. A próxima etapa é a análise desses dados: Não faz sentido preencher terabytes de informações se elas não forem agrupadas e vinculadas. O senhor precisa passar de milhões de dados irrelevantes para tendências, médias e progressões.

Essa tarefa também se tornou possível porque, desde o ano 2000, a capacidade de processamento aumentou 1.000 vezes, e há soluções disponíveis no mercado capazes de digerir, revisar, limpar, montar, monitorar, parametrizar, associar, correlacionar, analisar, representar graficamente e, é claro, usar inteligência artificial para agregar dados individuais. Com a análise, saberemos onde estamos e a possível margem de melhoria (até o desempenho teórico ou a eficácia máxima do 100%).

  1. Finalmente, a inteligência, humana ou artificial, é incorporada à melhoria contínua, alimentando o sistema em tempo real, à medida que as mudanças são incorporadas.

Essa é a verdadeira diferenciação em relação à forma tradicional de fazer investimentos, que se baseava em um instantâneo fixo da realidade, em um determinado momento, e fornecia uma única solução, que não é capaz de se adaptar ao longo do tempo. Mas se tivermos um fluxo contínuo de dados da realidade, gerenciado em uma plataforma suficientemente poderosa e conectado a gêmeos digitais dos processos a serem operados e otimizados, teremos uma ferramenta com capacidade praticamente ilimitada de aprendizado e melhoria contínua do sistema.

Soluções disponíveis para uma realidade

As plataformas de digitalização, que são usadas com sucesso em muitos outros setores, como energia, marketing, desenvolvimento de negócios, gestão financeira etc., são uma ferramenta muito poderosa que nos ajudará tanto a quantificar e identificar todo o consumo e as tendências no uso da água, quanto a planejar, correlacionar e entender melhor os processos que precisamos revisar para estabelecer correções e melhorias automáticas por meio da aplicação de suas ferramentas de inteligência artificial, possibilitando a otimização contínua.

Essas plataformas são capazes de realizar as seguintes operações:

  • Incorporar todas as fontes disponíveis. Ser agnóstico em relação à tecnologia.
  • Conectar em tempo real todos os sistemas, podendo verificar, descartar e limpar dados errôneos, preenchendo posteriormente os conjuntos de dados no momento em que o sinal é restabelecido com o sensor.
  • Coletar e traduzir informações externas no repositório de dados, como temperatura, precipitação, tweets, notícias, datas ou eventos relevantes.
  • Integre ferramentas de visualização avançadas, personalizadas para cada usuário e facilmente configuráveis para perfis que não sejam de TI.
  • Analisar variáveis individualmente e em conjunto para encontrar relações entre variáveis e apresentar linhas suficientemente poderosas para lidar com grandes volumes de dados.
  • Aplicar inteligência artificial, descobrindo relações entre variáveis e propondo mudanças para melhorar o desempenho do sistema, ou fazer previsões de comportamento futuro e comparar com uma possível melhoria, indicando onde agir.
  • Incorporar a variável econômica para quantificar a possível melhoria no CAPEX e no OPEX.
  • Conectar-se com a operação de rede para ser extremamente rápido em sua aplicação, alimentando novos dados de volta ao lago de dados.
  • Ser independente de soluções de terceiros para assegurar sua estabilidade ao longo do tempo.

Os gêmeos digitais, com sua representação computadorizada de processos concretos que ocorrem na vida real, aplicando as leis da física e definindo todos os elementos que compõem um sistema, como as tubulações de uma rede de abastecimento ou a geometria de um curso d'água que atravessa uma cidade, são capazes de fornecer resultados idênticos aos do sistema real, quando recebem as mesmas entradas.

Deve-se observar apenas que, como modelos determinísticos, eles exigem uma fonte de dados estável para obter resultados consistentes e, portanto, devem passar primeiro pelo filtro das plataformas de gerenciamento de dados, constituindo uma entrada adicional para o processo de análise e otimização do gerenciamento de água.

Ciclo da água

Isso faz com que eles tenham um valor quase infinito como campo de testes gratuito ou quase sem custo, em comparação com o que um teste de sistema real implicaria, portanto, combinados com plataformas de digitalização de dados, eles são uma ferramenta que não pode ser ignorada.

As possibilidades oferecidas pela união de ambas as tecnologias, gêmeos digitais e plataformas de digitalização de dados, ao fazer prognósticos dos efeitos que determinadas condições ou mudanças terão no sistema, sem precisar realizá-los diretamente, com a consequente economia de tempo e dinheiro.

E isso não é ficção científica, mesmo que pareça, já que soluções conjuntas para análise, visualização, inferência, simulação, otimização e até mesmo suporte a decisões em operação já foram implementadas em muitas entidades. empresas de gestão e abastecimento de águaOs benefícios são imediatos e quantificáveis. As organizações que o incorporam em suas operações diárias verão como as despesas gerais são reduzidas, obtendo progressivamente mais melhorias em seu desempenho e operação, tanto regularmente quanto em casos de emergência.

Ciclo da água

Digitalização do ciclo da água: componentes, processos e KPIs de melhoria esperados

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