Metodologias ágeis e IoT, Internet das coisas

Ser ágil na tomada de decisões e na realização de mudanças é fundamental para que uma empresa seja líder no seu sector. As decisões devem visar a melhoria contínua, tanto em termos de redução de custos ou aumento da eficiência como em termos de inovação e criação de novos produtos para satisfazer a nova procura do mercado.

As metodologias ágeis assumem um novo significado e dimensão quando os fundamentos da IdC são aplicados. Actualmente está a ser imposto o paradigma da melhoria contínua, cuja essência reside em que, se se quiser melhorar uma magnitude de parâmetro, é preciso medi-la primeiro, ou seja: não se pode melhorar aquilo que não se pode medir.

A indústria 4.0 é uma indústria hiper-conectada e sensorizada onde as decisões podem ser tomadas rapidamente.

 

O que acontece quando se tem muitas variáveis, medidas ou histórico destas medidas?

Como podemos encontrar padrões, desvios, correlações entre estes parâmetros?

Como medir diferentes tipos de grandezas, com diferentes protocolos, em diferentes máquinas e em diferentes locais?

Como visualizar, interpretar e analisar variáveis de negócio com variáveis mecânicas ou sociais?

Como toma decisões importantes rapidamente com base no que está a acontecer na sua produção?

E se também quiser saber o que se passa no mercado para tomar essa decisão?

 

Actualmente, é necessário ter mecanismos que ajudem neste processo de medição e correlação. As novas tecnologias permitem a replicação e implementação de sensores com custos admissíveis de forma massiva e a captura de informação de diferentes máquinas, ferramentas e sistemas.

Actualmente, temos a capacidade e a tecnologia para medir variáveis e parâmetros de natureza muito diversa.

Não só podemos medir estas magnitudes que mencionámos, como também as podemos recolher digitalmente, processá-las automaticamente, traduzi-las para uma língua comum e transmiti-las com segurança.

ELLIOT actua como o cérebro do sistema, como um guarda-chuva que recolhe estes dados, e é capaz de correlacionar e determinar o grau de ancestralidade que alguns parâmetros têm sobre outros, bem como armazená-los e mostrar a história rapidamente e realizar a análise dos mesmos utilizando técnicas inovadoras de Grandes Dados, análise, aprendizagem de máquinas e inteligência artificial. Graças a estas técnicas será possível detectar características como a sazonalidade dos eventos e ocorrências e também será possível definir alertas que lançarão ordens para activar mecanismos e protocolos de acção, entre outros.

ELLIOT. Middleware Open Source IOT com alta escalabilidade e integração muito rápida e com a capacidade de ligação a qualquer sensor, dispositivo, maquinaria ou fonte de dados existente para a extracção dos seus dados.

Permite gerir dados em tempo real com elevada variabilidade no tempo e análises avançadas através de tecnologias como os Big Data e IA.

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Empresa com uma grande experiência especializada em IOT e análises avançadas, nas quais combinamos tecnologias disruptivas, que são fundamentais para o futuro para a transformação digital eficaz e a realização de objectivos específicos e exclusivos para a sua empresa.

 


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