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Elliot RoT® apresenta suas soluções em energia eólica na 3ª edição do Windpower Data and Digital Innovation Forum.

 

O Fórum de Inovação Digital e Dados sobre Energia Eólica visa reunir líderes e especialistas da indústria para trocar e compartilhar suas experiências em todos os aspectos da Inovação Digital, Grandes Dados e Inteligência Artificial. Também proporciona uma plataforma interdisciplinar única para pesquisadores, cientistas e líderes de opinião apresentarem e discutirem as últimas inovações, tendências, tecnologia e aplicações, bem como os desafios práticos encontrados e as soluções adotadas nas áreas de Grandes dados, Aprendizagem mecânica e Inteligência Artificial.

O Fórum examinará criticamente a digitalização do setor de energia eólica e as operações orientadas por dados, previsão de desempenho e novos modelos de negócios, otimização dos ativos de energia eólica com inteligência artificial (IA) e automação, monitoramento e inspeção orientada por dados, manutenção preditiva e uso de análises avançadas para reduzir custos e impulsionar o desempenho.

Os participantes se reunirão para discutir a importância da manutenção preditiva baseada em dados e desenvolver uma estratégia otimizada para o desempenho de seu parque eólico. A análise avançada de dados e as plataformas integradas de Grandes Dados baseadas em IoT desenvolvem oportunidades analíticas para planejamento e previsão, revelando o brilhante futuro da indústria eólica.

 

Elliot RoT® Vento

Elliot Cloud e Confiabilidade das Coisas desenvolveram uma série de soluções padrão para qualquer equipamento da indústria, que permitem a detecção precoce de falhas em equipamentos industriais através do uso de técnicas de Inteligência Artificial (IA) sob o nome de Confiabilidade das Coisas® (RoT). Sob esse conceito, uma solução SAAS chamada RoTWind foi desenvolvida para avaliar o estado de saúde das turbinas eólicas em um parque eólico e fornece uma série de ferramentas para avaliar intervenções de manutenção e analisar a causa raiz.

Elliot RoT® Edge

Para a solução RoT Egde, foi desenvolvido um dispositivo (patente pendente) que se conecta diretamente com o PLC do sistema de controle do equipamento cujo status deve ser analisado e permite que seu status de saúde seja analisado.

Esse dispositivo Elliot RoT Egde foi apresentado no congresso por ser único no mercado. O dispositivo pode se comunicar com a maioria dos sistemas de controle industrial (por exemplo, Siemens PLC) simplesmente conectando um cabo. Através dessa conexão direta e fazendo uma simples modificação no código do sistema de controle (PLC), o dispositivo coleta os dados operacionais do equipamento ao qual está conectado e faz um "Clone Digital" da máquina, ou seja, faz um modelo da mesma. Usando técnicas de Inteligência Artificial (IA), o comportamento normal da máquina é usado para avaliar a saúde dos diferentes componentes.

Redução do risco de rupturas e seu impacto

 

A grande maioria das máquinas industriais tem equipamentos rotativos, tais como motores, geradores ou caixas de câmbio, bem como equipamentos elétricos, tais como conversores e transformadores. Todos esses componentes são freqüentemente críticos em seus respectivos processos, de modo que a confiabilidade e a disponibilidade são muito solicitadas.

Uma falha prematura pode levar a perdas econômicas significativas, tanto em termos de danos materiais quanto de perdas de produção, e pode até resultar em danos pessoais por acidentes. A fim de planejar a manutenção efetivamente, é essencial ter informações precisas com a maior antecedência possível sobre o estado de saúde dos componentes do processo, a fim de saber quando será necessário reparo ou substituição.

O Elliot RoT® permite o monitoramento e avaliação contínua do estado de saúde do equipamento em condições normais de operação para a grande maioria do equipamento industrial. Seja com os próprios sensores do equipamento ou com sensores IoT adicionais, a RoT fornece informações simples, mas valiosas, sobre o estado de saúde do equipamento e pode ser usada para monitorar a saúde do equipamento:


- Detecção antecipada de degradação e falhas até meses de antecedência, dependendo do modo de falha.
- Avaliar as ações de manutenção, o que ajuda o pessoal a saber se o equipamento foi consertado corretamente.
- Monitorar o histórico operacional e a evolução da saúde do equipamento, o que ajuda a encontrar a causa raiz das falhas, muito útil para se ter um melhor conhecimento do equipamento e para esclarecer responsabilidades sobre a origem da falha.

 

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