Categoria: Projeto I+D+i

De Elliot Cloud, através do Projeto EXTRUBOTestamos comprometidos com o Digitalização e a aplicação de novas soluções tecnológicas para colaborar com a promoção e o apoio dos Business and Innovation Clusters (BICs) para a melhoria da competitividade das PME. Em colaboração com o Cluster de Automoción (AEI Rioja), Standard profil e Umibots Soluções RobóticasA fim de garantir o correto armazenamento na operação final (corte e coleta nos containers) no processo de extrusão de um veículo, realizamos um projeto de nove meses, que será realizado da seguinte forma: a) para garantir o correto armazenamento na operação final (corte e coleta nos containers) no processo de extrusão de um veículo, ddesenvolvimento e validação de um protótipo de um sistema automático para tal operação.

Dados do projeto

• Convite à apresentação de candidaturas: Programa de apoio aos Clusters de Empresas e Inovação (BICs) 2022b.
• Duração: 9 meses (julho de 2022 - abril de 2023).
• Orçamento do projeto: 327.161 euros.
• Subvenção concedida: 255.838 euros.

Objetivo do projeto EXTRUBOT

No processo de extrusão, a operação final é o corte e coleta do perfil em andamento em recipientes adequados que garantam o correto armazenamento sem danificar a superfície do perfil (principalmente a superfície que será vista do exterior após a montagem no veículo).  

Atualmente, essa operação é feita manualmente devido à complexidade de armazenar os perfis de maneira ordenada nos recipientes e a posterior inclusão dos elementos de separação que impedem o excesso de pressão entre camadas de perfis, com o correspondente risco de marcas. Essa situação de coleta manual implica também uma limitação da velocidade de extrusão como conseqüência do limite de carga do operador. 

 O projeto EXTRUBOT desenvolverá e validará um protótipo de um sistema automático de coleta em linha de perfis rígidos extrudados para assegurar seu correto empilhamento em contêineres. O projeto se concentrará na construção de um protótipo funcional com a possibilidade de ser usado na produção e finalmente na validação dessa tecnologia para sua aplicação sistemática em linhas similares.  

Espera-se que o protótipo consista em uma solução robótica avançada contendo um veículo guiado automatizado (AGV), integrado com um robô industrial (aranha, 6 eixos, ou colaborativo), acompanhado por uma solução de visão mecânica. Esse sistema totalmente automatizado aumentará a produtividade, reduzirá os custos aumentando a velocidade de produção, e melhorará a reputação, reduzindo o número de lotes rejeitados pelo cliente. 

Através do Projeto COOLBOTEstamos comprometidos com a digitalização e a aplicação de novas soluções tecnológicas para colaborar com a promoção e apoio de Grupos Empresariais Inovadores (AEI) para a melhoria da competitividade das PME. Em colaboração com a Clúster Food I+i e Umibots Soluções RobóticasNo decorrer do projeto, realizamos um projeto de nove meses que propõe a pesquisa e desenvolvimento de um robô autônomo capaz de transportar e empilhar paletes de produtos dentro de uma câmara de congelamento (a uma temperatura de -30ºC), facilitando e automatizando os processos logísticos das indústrias alimentícias que operam com produtos congelados.

Dados do projeto

• Convite à apresentação de candidaturas: Programa de apoio aos Clusters de Empresas e Inovação (BICs) 2022b.
• Duração: 9 meses (julho de 2022 - abril de 2023).
• Orçamento do projeto: 202.685 euros.
• Subvenção concedida: 162.146 euros.

Objetivo do projeto COOLBOT

O indústrias alimentícias que lidam com produtos congelados têm dificuldades para automatizar seus processos logísticos. Atualmente não há veículos guiados automatizados (AGVs) que possam operar com robustez em câmaras congeladas.  

O projeto COOLBOT envolve a pesquisa e desenvolvimento de um robô autônomo capaz de transportar e empilhar paletes de produto dentro de uma câmara de congelamento (a uma temperatura de -30ºC). Também serão feitas pesquisas sobre a integração no sistema robótico de uma aplicação de software para a gestão do armazém frigorífico, que usará um sistema de visão artificial para a correta identificação e localização dos materiais nos locais ideais para garantir a maior eficiência em seus movimentos. 

De Elliot Cloud, através do Projeto OPTENERGY2Estamos comprometidos com a digitalização e a aplicação de novas soluções tecnológicas para promover e apoiar os Agrupamentos Empresariais Inovadores (AEI) para a melhoria da competitividade das PME. Em colaboração com Energy Cluster of Aragon (CLENAR), AEI Smart City Cluster e Switching ConsultingRealizamos um projeto de nove meses, através de um projeto experimental, com o objetivo de modelagem do consumo dos centros ou comunidades (elétrico e térmico) de cada um dos prosumers da rede em que Oirá para uma aplicação de plataforma que terá O projeto leva em conta a produção de energia renovável, o consumo de seus membros, o acompanhamento dos mesmos, etc.

Dados do projeto

• Convite à apresentação de candidaturas: Programa de apoio aos Clusters de Empresas e Inovação (BICs) 2022b.
• Duração: 9 meses (julho de 2022 - abril de 2023).
• Orçamento do projeto: 245.501 euros.
• Subvenção concedida: 147.300 euros.

Objetivos do Projeto OPTENERGY2

O projeto visa realizar um desenvolvimento experimental de uma solução abrangente para a captura de dados de geração distribuída de energia (elétrico e térmico) de cada um dos prosumers da rede, modelando tanto o consumo esperado de cada um dos centros ou comunidades, como também prevendo a geração em cada um deles, e monitorando a instalação em tempo real. 

O desenvolvimento incluirá um aplicativo de plataforma para a promoção e gestão das comunidades energéticas, que levará em conta a produção de energia renovável, o consumo de seus membros, o monitoramento de ambos, o cálculo da pegada de carbono, o cálculo da economia obtida, etc. 

Essa solução terá também um módulo de captura de dados indicadores do mercado de energia para a construção dos preços da energia. Levando em conta entradas de dados como TTF, MIBGAS, HenryHUB, MEFF, paridade das reservas hidráulicas, vento, nuclear, CORES, produção de ciclo combinado, BRENT, TEXAS, etc., ela permitirá estabelecer critérios preditivos de compra. 

A plataforma também integrará um calculador das emissões de CO2 emitidas e economizadas. 

Através do Projeto AMBITELLEstamos comprometidos com a digitalização e a aplicação de novas soluções tecnológicas para melhorar a competitividade das PMEs. Em colaboração com CITD Engenharia e TecnologiasAragon Energy Cluster (CLENAR), AEI Smart City Cluster, ITAINNOVA e AMB GreenpowerRealizamos um projeto de nove meses através de uma plataforma interativa, para visualizar e facilitar a gestão das instalações de autoconsumo, gerando maior automatização e otimização de processos.

Dados do projeto

• Convite à apresentação de candidaturas: Programa de apoio às AEIs para a melhoria da competitividade das PMEs - 2022.
• Duração: 9 meses (julho de 2022 - abril de 2023).
• Orçamento do projeto:128.774 euros.
• Subvenção concedida: 67.663 euros.

Objetivo do Projeto AMBITELL

Uma grande variedade de programas do SCAD está atualmente disponível no mercado como uma ferramenta de gestão digital para o monitoramento remoto de processos industriais. 

No setor das energias renováveis, e mais especificamente nas instalações fotovoltaicas, existem diferentes tipos de SCADA, dependendo da tecnologia e das características da instalação. Isso gera uma situação de certa complexidade quando se trata de administrar diferentes tipos de SCADA. usinas solares fotovoltaicas autoconsumo, pois as instalações podem ter SCADAs diferentes, com sua própria tecnologia particular.  

O projeto AMBITELL visa a realizar um desenvolvimento experimental na forma de uma plataforma interativa para visualizar e facilitar a gestão de instalações de autoconsumo, facilitando o processamento massivo de dados e tirando mais proveito de todas as informações disponíveis. 

A plataforma AMBITELL resultará assim em maior automação e otimização de processos, economia de tempo, melhor tomada de decisões comerciais e ausência de erro humano. 

De Elliot Cloud, através do Projeto SCALDATAEstamos comprometidos com a digitalização e a aplicação de novas soluções tecnológicas para melhorar a competitividade das PMEs. Em colaboração com o CITD Engineering and Technologies, Andalucía Smart City Cluster e AEI Smart City ClusterRealizamos um projeto de nove meses para gerar previsões sobre a defectologia de peças fabricadas por meio de técnicas de inteligência artificial aplicadas a parâmetros de fabricação.

Dados do projeto

• Convite à apresentação de candidaturas: Programa de apoio aos Clusters de Empresas e Inovação (BICs) 2022.
• Duração: 9 meses (21/03/2022 - 21/12/2022).
• Orçamento do projeto: 267.590 euros.
• Subvenção concedida: 205.491 euros.

Objetivo do Projeto SCALDATA

Os processos de fabricação de aditivos são eficientes no uso de materiais e energia e contribuem para tornar os processos de produção mais flexíveis. Portanto, num cenário de recursos escassos, com prazos e custos cada vez mais apertados, é imperativo substituir e complementar os processos tradicionais de remoção de materiais com processos mais eficientes, como os processos aditivos. Entretanto, ainda há muitos fatores que impedem a adoção dessa tecnologia, especialmente o aparecimento de defeitos nas peças fabricadas, que são imprevisíveis, aleatórios e difíceis de detectar.

O principal objetivo do projeto será explorar dados relativos aos processos de fabricação de aditivos para leito de metal em pó e usar inteligência artificial para gerar previsões para a tipologia, localização e efeito dos defeitos nas peças produzidas. O conhecimento dessa defectologia, tanto em termos de localização quanto de tamanho, é de vital importância para a validação da peça, especialmente para aplicações com exigências de fadiga.

Atualmente, a distribuição de defeitos em uma peça impressa é obtida graças a métodos de inspeção não destrutivos, como a tomografia ou a radiografia, sendo necessário chegar a resoluções mínimas para poder detectar defeitos que poderiam ser críticos para o correto funcionamento da peça. Esse processo é ineficiente em termos de custo e tempo e muitas vezes leva ao descarte de peças após processos dispendiosos de fabricação, usinagem ou outros processos de pós-processamento e inspeção.

Através do Projeto OPITRADEEstamos comprometidos com a digitalização e a aplicação de novas soluções tecnológicas para melhorar a competitividade das PMEs. Em cooperação com o CITD Engenharia e TecnologiasAndalucía Smart City Cluster, Andalucía Smart City Cluster e AEI Smart City ClusterRealizamos um projeto de nove meses para integrar as tecnologias IoT e Blockchain, a fim de monitorar e administrar a economia circular dos plásticos no nível do equipamento e do processo de produção.

Dados do projeto

• Convite à apresentação de candidaturas: Programa de apoio às AEIs para a melhoria da competitividade das PMEs - 2022.
• Duração: 9 meses (21/03/2022 - 21/12/2022).
• Orçamento do projeto: 226.901 euros.
• Subvenção concedida: 175.864 euros.

Objetivo do Projeto OPITRADE

O plástico é um material usado intensivamente na indústria e seu uso se tornou um problema ambiental sobre o qual muitas políticas nacionais e internacionais têm um impacto. A otimização de sua gestão é, portanto, fundamental para reduzir seus resíduos e a quantidade dos mesmos que acabam tendo que ser reciclados devido a erros e mau funcionamento em processos industriais.

Nesse sentido, o projeto OPITRADE visa integrar as tecnologias IoT e Blockchain para monitorar e administrar a economia circular dos plásticos no nível de equipamentos e processos de produção, permitindo analisar os processos relacionados, otimizá-los e até mesmo, em futuras aplicações, favorecer a manutenção preditiva e preventiva da cadeia produtiva.

Enquanto nos processos de reciclagem de plástico os sistemas baseados no conhecimento são normalmente baseados em sistemas especializados, sistemas de recomendação ou raciocínio baseado em casos, nos estudos realizados nesse projeto, o objetivo da simulação não foi controlar o processo industrial, mas sim sim simulá-lo a fim de desenvolver possíveis melhorias inteligentes, tanto no próprio processo como nos quadros energético e econômico que possam produzir um benefício de qualquer perspectiva relacionada com o processo de produção. Graças a isso, foi obtido um procedimento generalizado que permitiu a definição de uma metodologia aplicável a outros processos de produção no setor industrial.