Categoria: Indústria 4,0

Pudemos apresentar nossa solução Elliot RoT no Europa Eólicaum evento anual de impacto global que aborda questões de energia eólica onshore e offshore, com mais de 350 expositores de todo o mundo. O evento acontece de 5 a 7 de abril de 2022, em Bilbao, o coração do setor eólico global. Ele reúne todos os líderes mundiais que fornecem a energia do futuro. 

Duas das soluções de Elliot RoT foram selecionadas para serem apresentadas no Congresso da Wind Europe.

Uma nova tecnologia foi desenvolvida para a detecção precoce de falhas em equipamentos industriais por meio do uso de técnicas de Inteligência Artificial (IA) sob o nome de Confiabilidade das coisas (em formato API e Edge Computing). Ao invocar a API, o nível de degradação de qualquer equipamento que esteja sendo monitorado na plataforma IoT é avaliado.

Esse algoritmo universal modela o comportamento normal do equipamento (motores, bombas, consumo elétrico etc.) e, posteriormente, calcula a degradação de qualquer componente, detectando falhas com bastante antecedência, permitindo a identificação da causa raiz e a avaliação das ações de manutenção.

O sistema gera alarmes individuais para cada componente monitorado, mas o objetivo da plataforma é mais ambicioso, pois gera um banco de dados de conhecimento global para obter indicadores de confiabilidade do equipamento.

Quando um novo equipamento é conectado à plataforma, o tipo de equipamento em questão é identificado (motor, bomba, gerador etc.), o fabricante, o modelo, se é novo, consertado ou se já estava em operação há algum tempo (para censurar ou não os dados estatísticos) antes de ser conectado à plataforma, e uma série de outros parâmetros que servem para realizar uma caracterização correta da população.

Elliot RoT, a plataforma universal Elliot & Reliability of Things® para manutenção preditiva e caracterização da confiabilidade de equipamentos

A plataforma IoT de A Elliot Cloud é a arquitetura perfeita para combinar as soluções Reliability of Things®.Isso porque ele permite a integração de PLCs, sistemas de Edge Computing e sensores de IoT com ambientes de nuvem, o que possibilita a exploração de todas as técnicas de confiabilidade e inteligência artificial para a detecção de mau funcionamento em qualquer equipamento industrial.

A plataforma combina as mais recentes técnicas de Condition Based Maintenance (CBM) com técnicas mais clássicas de Reliability Based Maintenance (RCM). Para isso, diferentes tipos de dados são usados em combinação:

1. Dados operacionais.
2. Alarmes.
3. Ordens de serviço.
4. O histórico de ativos.

Quando um usuário registra um ativo na plataforma, ele tem uma série de menus de registro de ativos, nos quais pode registrar o fabricante do ativo, o modelo e o tipo de ativo, entre outros campos. Há também a opção de registrar uma série de ativos em massa.

Quando um ativo é registrado na plataforma, todas as suas variáveis operacionais são imediatamente registradas. Se o usuário assinar o serviço RoT, ele terá a opção de monitorar a condição de cada um de seus componentes, para os quais a plataforma fornece dois indicadores a qualquer momento:

1. Indicador de mau funcionamentoque analisa se o equipamento se comporta de acordo com seu comportamento anterior em um período sem falhas.
2. Indicador de Probabilidade de Falhaque estima a probabilidade de falha do equipamento com base no histórico de falhas de equipamentos semelhantes. Essa probabilidade é calculada:

• • A partir de históricos de falhas de equipamentos de clientes.
  • A partir de dados históricos de equipamentos similares registrados em um banco de dados global e anônimo de todos os clientes da plataforma.

Ser ágil na tomada de decisões e na implementação de mudanças é essencial para que uma empresa seja líder em seu setor, e é nesse ponto que as metodologias ágeis assumem grande importância. As decisões devem ser orientadas para a melhoria contínua, tanto em termos de redução de custos ou aumento da eficiência, quanto de inovação e criação de novos produtos para atender às novas demandas do mercado.

O metodologias ágeis assumem um novo significado e uma nova dimensão quando os fundamentos da IoT são aplicados. Atualmente, está sendo imposto o paradigma da melhoria contínua, cuja essência é que, se quiser melhorar a magnitude de um parâmetro, o senhor deve primeiro medi-lo, ou seja, não é possível melhorar o que não se pode medir.

O Indústria 4,0 é um setor hiperconectado e sensorizado em que as decisões podem ser tomadas rapidamente. Há muitas perguntas que podem surgir: 

• O que acontece quando o senhor tem muitas variáveis, medições ou histórico dessas medições?
• Como podemos encontrar padrões, desvios e correlações entre esses parâmetros?
• Como medir quantidades de natureza diferente, com protocolos diferentes, em máquinas diferentes e em locais diferentes?
• Como visualizar, interpretar e analisar variáveis de negócios com variáveis mecânicas ou sociais?
• Como o senhor toma decisões importantes rapidamente com base no que está acontecendo na sua empresa? produção?
• E se o senhor também quiser saber o que está acontecendo no mercado para tomar essa decisão?

Atualmente, é necessário contar com mecanismos que auxiliem nesse processo de medição e correlação. As novas tecnologias permitem a replicação e a implementação de sensores com custos admissíveis em grande escala e a captura de informações de diferentes máquinas, ferramentas e sistemas.

Atualmente, temos a capacidade e a tecnologia para medir uma ampla gama de variáveis e parâmetros.

Não apenas é possível medir essas quantidades, mas também podemos coletá-las digitalmente, processá-las automaticamente, traduzi-las em um idioma comum e transmiti-las com segurança.

A Elliot Cloud atua como o cérebro do sistema, como um guarda-chuva que coleta esses dados e é capaz de correlacionar e determinar o grau de ascendência de alguns parâmetros sobre outros, além de armazenar e exibir os dados históricos de forma ágil e analisá-los por meio de novas técnicas de Grandes dadosanalítico, aprendizagem da máquina e inteligência artificial.

Graças a essas técnicas, será possível detectar características como a sazonalidade de ocorrências e eventos, e também será possível definir alertas que acionem ordens para ativar mecanismos e protocolos de ação, entre outros.

O plataformas inteligentes da cidade pode servir como um elemento-chave para a implementação eficaz das medidas necessárias para atingir os objetivos.

A transformação digital representa o conjunto de inovações que mudam a realidade dos funcionários da administração pública e das próprias cidades e seus cidadãos. Para que isso aconteça, todos os atores dessa transformação digital devem entendê-la, saber se adaptar e ver essas tecnologias como ferramentas aliadas e não como elementos hostis.

A transformação digital apoiada por uma implantação incremental de plataformas de transformação digital é Cidade Inteligente nas diferentes verticais da cidade, pode e deve se tornar um elemento-chave para atingir as metas propostas pelas Agendas Urbanas 2030, sendo um ecossistema de soluções e padrões que apoiam e fundamentam qualquer Plano Estratégico desenvolvido em torno dos ODS, desde a Visão, Missão, Valores, Planos de Ação, objetivos, indicadores, etc.

Sob essa perspectiva, uma plataforma de cidade inteligente deve estar alinhada, desde sua implementação inicial, com as 17 metas de desenvolvimento sustentável da Agenda 2030.

Portanto, uma Plataforma de Cidade Inteligente deve fornecer um ecossistema tecnológico capaz de apoiar as Agendas Urbanas 2030, sendo capaz de integrar as informações geradas pelas diferentes iniciativas da cidade destinadas a alcançar melhorias em qualquer um dos ODS e suas metas associadas.

Isso requer objetivos estratégicos e operacionais claros, com métricas e indicadores definidos e facilmente automatizáveis, e painéis de controle apropriados para fornecer o conhecimento necessário para a tomada de decisões adequadas, proporcionais e, acima de tudo, orientadas por dados.

A IOT ajuda na integração da melhoria contínua, cuja essência é que, se quiser melhorar a magnitude de um parâmetro, o senhor precisa medi-lo primeiro, ou seja, não é possível melhorar o que não se pode medir.

A disponibilidade de um Cidade Inteligente com a capacidade de implementar esse modelo para gerar informações sobre as diferentes verticais de serviço em toda a cidade, otimizando a tomada de decisões graças à exploração dos dados coletados e analisados por meio de soluções de ponta: Inteligência Artificial, Predictive Analytics, Grandes dados e Big Data Social, BI, ML, etc.