Pudemos apresentar nossa solução Elliot RoT no Europa Eólicaum evento anual de impacto global que aborda questões de energia eólica onshore e offshore, com mais de 350 expositores de todo o mundo. O evento acontece de 5 a 7 de abril de 2022, em Bilbao, o coração do setor eólico global. Ele reúne todos os líderes mundiais que fornecem a energia do futuro.
Duas das soluções de Elliot RoT foram selecionadas para serem apresentadas no Congresso da Wind Europe.
Uma nova tecnologia foi desenvolvida para a detecção precoce de falhas em equipamentos industriais por meio do uso de técnicas de Inteligência Artificial (IA) sob o nome de Confiabilidade das coisas (em formato API e Edge Computing). Ao invocar a API, o nível de degradação de qualquer equipamento que esteja sendo monitorado na plataforma IoT é avaliado.
Esse algoritmo universal modela o comportamento normal do equipamento (motores, bombas, consumo elétrico etc.) e, posteriormente, calcula a degradação de qualquer componente, detectando falhas com bastante antecedência, permitindo a identificação da causa raiz e a avaliação das ações de manutenção.
O sistema gera alarmes individuais para cada componente monitorado, mas o objetivo da plataforma é mais ambicioso, pois gera um banco de dados de conhecimento global para obter indicadores de confiabilidade do equipamento.
Quando um novo equipamento é conectado à plataforma, o tipo de equipamento em questão é identificado (motor, bomba, gerador etc.), o fabricante, o modelo, se é novo, consertado ou se já estava em operação há algum tempo (para censurar ou não os dados estatísticos) antes de ser conectado à plataforma, e uma série de outros parâmetros que servem para realizar uma caracterização correta da população.
Elliot RoT, a plataforma universal Elliot & Reliability of Things® para manutenção preditiva e caracterização da confiabilidade de equipamentos
A plataforma IoT de A Elliot Cloud é a arquitetura perfeita para combinar as soluções Reliability of Things®.Isso porque ele permite a integração de PLCs, sistemas de Edge Computing e sensores de IoT com ambientes de nuvem, o que possibilita a exploração de todas as técnicas de confiabilidade e inteligência artificial para a detecção de mau funcionamento em qualquer equipamento industrial.
A plataforma combina as mais recentes técnicas de Condition Based Maintenance (CBM) com técnicas mais clássicas de Reliability Based Maintenance (RCM). Para isso, diferentes tipos de dados são usados em combinação:
- Dados operacionais.
- Alarmes.
- Ordens de serviço.
- O histórico de ativos.

Quando um usuário registra um ativo na plataforma, ele tem uma série de menus de registro de ativos, nos quais pode registrar o fabricante do ativo, o modelo e o tipo de ativo, entre outros campos. Há também a opção de registrar uma série de ativos em massa.
Quando um ativo é registrado na plataforma, todas as suas variáveis operacionais são imediatamente registradas. Se o usuário assinar o serviço RoT, ele terá a opção de monitorar a condição de cada um de seus componentes, para os quais a plataforma fornece dois indicadores a qualquer momento:
- Indicador de mau funcionamentoque analisa se o equipamento se comporta de acordo com seu comportamento anterior em um período sem falhas.
- Indicador de Probabilidade de Falhaque estima a probabilidade de falha do equipamento com base no histórico de falhas de equipamentos semelhantes. Essa probabilidade é calculada:
- A partir de históricos de falhas de equipamentos de clientes.
- A partir de dados históricos de equipamentos similares registrados em um banco de dados global e anônimo de todos os clientes da plataforma.