Categoria: Indústria 4,0

Pudemos apresentar nossa solução Elliot RoT no Europa Eólica, um evento anual de impacto global que trata de questões de energia eólica onshore e offshore, com mais de 350 expositores de todo o mundo. O evento acontece de 5 a 7 de abril de 2022, em Bilbao, o coração da indústria eólica mundial. Ela reúne todos os líderes mundiais que fornecem a energia do futuro. 

Duas das soluções de Elliot RoT foram selecionadas para serem apresentadas no Congresso da Wind Europe.

Uma nova tecnologia foi desenvolvida para a detecção precoce de falhas em equipamentos industriais através do uso de técnicas de Inteligência Artificial (IA) sob o nome de Confiabilidade das Coisas (em formato API e Edge Computing). Ao invocar o API, o nível de degradação de qualquer equipamento que esteja sendo monitorado na plataforma IoT é avaliado.

Esse algoritmo universal modela o comportamento normal dos equipamentos (motores, bombas, consumo elétrico, etc.) e posteriormente calcula a degradação de qualquer componente, detectando falhas com bastante antecedência, permitindo também a identificação da causa raiz e a avaliação das ações de manutenção.

O sistema gera alarmes individuais para cada componente monitorado, mas o objetivo da plataforma é mais ambicioso, pois gera uma base de dados de conhecimento global para a obtenção de indicadores de confiabilidade do equipamento.

Quando novos equipamentos são conectados à plataforma, o tipo de equipamento em questão é identificado (motor, bomba, gerador, etc.), o fabricante, o modelo, seja ele novo, reparado ou esteja em operação há algum tempo (para censurar ou não os dados estatísticos) antes de ser conectado à plataforma, e uma série de outros parâmetros que servem para realizar uma caracterização correta da população.

Elliot RoT, a Plataforma Universal Elliot & Reliability of Things® para Manutenção Preditiva e Caracterização da Confiabilidade do Equipamento

A plataforma IoT de Elliot Cloud é a arquitetura perfeita para combinar a confiabilidade das soluções, Isso porque permite a integração de PLCs, sistemas de Edge Computing e sensores IoT com ambientes de Cloud, o que torna possível explorar toda a confiabilidade e técnicas de inteligência artificial para a detecção de mau funcionamento em qualquer equipamento industrial.

A plataforma combina as mais recentes técnicas de Manutenção Baseada em Condições (CBM) com técnicas mais clássicas de Manutenção Baseada na Confiabilidade (RCM). Para esse fim, diferentes tipos de dados são usados em combinação:

1. Dados operacionais.
2. Alarmes.
3. Ordens de trabalho.
4. O histórico patrimonial.

Quando um usuário registra um bem na plataforma, uma série de menus de registro de bens está disponível, onde ele pode registrar o fabricante do bem, o modelo e o tipo de bem, entre uma série de outros campos. Há também a opção de registrar uma série de bens em bloco.

Quando um ativo é registrado na plataforma, todas as suas variáveis operacionais são imediatamente registradas. Se o usuário subscrever o serviço RoT, ele tem a opção de monitorar a condição de cada um de seus componentes, para os quais a plataforma fornece dois indicadores a qualquer momento:

1. Indicador de mau funcionamentoque analisa se o equipamento se comporta de acordo com seu comportamento anterior em um período sem falhas.
2. Indicador de Probabilidade de Falhaque estima a probabilidade de falha do equipamento com base no histórico de falhas de equipamento semelhante. Essa probabilidade é calculada:

• • Do histórico de falhas do equipamento do cliente.
  • A partir de dados históricos de equipamentos similares registrados em um banco de dados global e anônimo de todos os clientes da plataforma.

Ser ágil na tomada de decisões e na implementação de mudanças é essencial para que uma companhia seja líder em seu setor, e é aqui que as metodologias ágeis assumem grande importância. As decisões devem ser orientadas para a melhoria contínua, tanto em termos de redução de custos ou aumento da eficiência, quanto de inovação e criação de novos produtos para atender à nova demanda do mercado.

O metodologias ágeis Assumir um novo significado e uma nova dimensão quando os fundamentos da IOT forem aplicados. O paradigma da melhoria contínua está sendo imposto atualmente, cuja essência é que, se o senhor deseja melhorar uma magnitude de um parâmetro, deve primeiro medi-lo, isto é, não pode melhorar o que não pode medir.

O Indústria 4,0 é uma indústria hiperconectada e sensorizada, onde as decisões podem ser tomadas rapidamente. Há muitas perguntas que podem surgir: 

• O que acontece quando o senhor tem muitas variáveis, medidas ou histórico dessas medidas?
• Como podemos encontrar padrões, desvios, correlações entre esses parâmetros?
• Como medir quantidades de natureza diferente, com protocolos diferentes, em máquinas diferentes e em locais diferentes?
• Como visualizar, interpretar e analisar as variáveis empresariais com variáveis mecânicas ou sociais?
• Como o senhor toma rapidamente decisões importantes com base no que está acontecendo em seu produção?
• E se o senhor também quiser saber o que está acontecendo no mercado para tomar essa decisão?

Hoje em dia, é necessário ter mecanismos para ajudar nesse processo de medição e correlação. As novas tecnologias permitem a replicação e a implementação de sensores econômicos em larga escala e a coleta de informações de diferentes máquinas, ferramentas e sistemas.

Hoje, temos a capacidade e a tecnologia para medir uma ampla gama de variáveis e parâmetros.

Não só é possível medir essas quantidades, como também podemos coletá-las digitalmente, processá-las automaticamente, traduzi-las para uma língua comum e transmiti-las com segurança.

Elliot Cloud atua como o cérebro do sistema, como um guarda-chuva que coleta esses dados e é capaz de correlacionar e determinar o grau de ascendência que alguns parâmetros têm sobre outros, bem como armazenar e exibir os dados históricos de forma ágil e analisá-los por meio de técnicas inovadoras de Grandes dados, analítico, aprendizagem da máquina e inteligência artificial.

Graças a essas técnicas, será possível detectar características como a sazonalidade das ocorrências e dos eventos, e também será possível definir alertas que desencadearão ordens para ativar mecanismos e protocolos de ação, entre outros.

O plataformas inteligentes da cidade pode servir como um elemento chave para a implementação efetiva das medidas necessárias para alcançar os objetivos.

A transformação digital representa o conjunto de inovações que mudam a realidade dos funcionários da administração pública e das próprias cidades e de seus cidadãos. Para que isso aconteça, todos os atores dessa transformação digital devem compreendê-la e saber como adaptar e ver essas tecnologias como ferramentas aliadas e não como elementos hostis.

A transformação digital apoiada por uma implantação incremental de plataformas de transformação digital é Cidade Inteligente nas diferentes verticais da cidade, pode e deve tornar-se um elemento chave para alcançar as metas propostas pelas Agendas Urbanas 2030, sendo um ecossistema de soluções e padrões que apoiam e substanciam qualquer Plano Estratégico desenvolvido em torno das ODS, a partir da Visão, Missão, Valores, Planos de Ação, objetivos, indicadores, etc.

Desse ponto de vista, uma plataforma de cidade inteligente deveria ser alinhada desde sua implementação inicial com as 17 metas de desenvolvimento sustentável da Agenda 2030.

Portanto, uma Plataforma Cidade Inteligente deveria fornecer um ecossistema tecnológico capaz de apoiar as Agendas Urbanas 2030, sendo capaz de integrar as informações geradas pelas diferentes iniciativas da cidade com o objetivo de alcançar melhorias em qualquer uma das OSC e suas metas associadas.

Isso requer objetivos estratégicos e operacionais claros, com métricas e indicadores definidos e facilmente automatizáveis, e painéis de controle apropriados para fornecer os conhecimentos necessários para uma tomada de decisão apropriada, proporcional e, acima de tudo, orientada por dados.

O IOT ajuda na integração da melhoria contínua, cuja essência é que, se o senhor deseja melhorar uma magnitude de parâmetro, tem que medi-la primeiro, isto é, não pode melhorar o que não pode medir.

A disponibilidade de um Cidade Inteligente com a capacidade de implementar esse modelo para gerar informações sobre as diferentes verticais de serviço em toda a cidade, otimizando a tomada de decisões graças à exploração dos dados coletados e analisados por meio de soluções de ponta: Inteligência Artificial, Análise Preditiva, Grandes dados e Big Data Social, BI, ML, etc.