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Projeto I+D+i

Projeto GEDIAV-H20: Desenvolvimento de gêmeos digitais avançados e sua aplicação através do uso de AI na gestão de recursos hídricos.

De Elliot Cloud, através do Projeto GEDIAV-H20estamos comprometidos com o Digitalização e a aplicação de novas soluções tecnológicas para colaborar com a promoção e o apoio dos Business and Innovation Clusters (BICs) para a melhoria da competitividade das PME. Em colaboração com Manteniment Sustentável Integral SL realizamos um projeto para develop a gêmeo digital preditivo de uma estação de tratamento de esgoto estações de tratamento de águas residuais.

Dados do projeto

  • Convite à apresentação de candidaturas: Programa de apoio aos Clusters de Empresas e Inovação (BICs) 2022b.
  • Duração: 9 meses (agosto de 2022 - abril de 2023).
  • Orçamento do projeto: 360.962,36 euros.
  • Subvenção concedida: 288.769,89 euros.

Objetivo do projeto SMART SAF

Este gêmeo digital preditivo consiste de um plataforma de colaboração que inclui um Representação tridimensional do bem e todas as suas partes e incorporando as informações necessárias para a gestão operacional e estratégica (modelo BIM). Esta plataforma deverá  de show dados em tempo real para os diferentes usuários/roles que existem em um depurador e devem permitir operar praticamente instalação em condições que raramente são observadas com segurança na realidade.  

O gêmeo digital incorporará um camada de inteligência artificial (AI) que nos permitirá encontrar padrões de comportamento, correlações desconhecidas até agora, para poder estabelecer cenários futuros a partir do de o ponto de vista de gestão do próprio bem (operações e manutenção), mas também na área de de poupança energia e lminimização do  impacto ambiental. 

Com base no trabalho realizado, um scorecard que incorporarão informações e KPIs e que fornecerão informações processadas ao operador e que lhe permitirão melhor gestão de ativos. 

Convite à apresentação de pedidos de ajuda para apoiar Agrupamentos Empresariais Inovadores, com o objetivo de melhorar a competitividade das PMEs. pequeno e médias empresas e o anúncio de concurso para a ano 2022O Plano de Recuperação, Transformação e Resiliência da Comissão Européia, no âmbito do Plano de Recuperação, Transformação e Resiliência. 

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Projeto SMART SAF: Redução da poluição ambiental através do uso inteligente de combustível sustentável em aerojets

De Elliot Cloud, através do Projeto SMART SAFestamos comprometidos com o Digitalização e a aplicação de novas soluções tecnológicas para colaborar com a promoção e o apoio dos Business and Innovation Clusters (BICs) para a melhoria da competitividade das PME. Em colaboração com o Smart City Cluster e o CiTD Engineering & Technologies fizemos um projeto de pesquisa sobre a análise de um pedido que é capaz de prever, em tempo real, o aparecimento de trilhas persistentes de condensação quando uma aeronave passa, sob certas condições meteorológicas.

Dados do projeto

  • Convite à apresentação de candidaturas: Programa de apoio aos Clusters de Empresas e Inovação (BICs) 2022b.
  • Duração: 9 meses (agosto de 2022 - abril de 2023).
  • Orçamento do projeto: 312.891 euros.
  • Subvenção concedida: 242.157 euros.

Objetivo do projeto SMART SAF

Esse sistema, que também será capaz de avaliar o impacto ambiental associado aos contrails e à nebulosidade induzida para cada voo individual, será um passo importante para mitigar a principal contribuição da aviação para o aquecimento global. Isso exigirá a exploração de dados meteorológicos e de informações de vôo e o uso de inteligência artificial para gerar previsões para a detecção e localização de áreas com condições específicas de alta umidade relativa e temperatura na rota de vôo da aeronave.

Esse sistema teria um impacto econômico significativo para as companhias aéreas ao permitir a compensação voluntária de emissões para esse tipo de efeito, de acordo com as certificações existentes, bem como a redução de potenciais penalidades financeiras por poluição imposta por órgãos aeronáuticos internacionais. O objetivo final dessas atividades de pesquisa industrial é criar produtos mais competitivos e inovadores, por meio de análise e simulação de dados, e avançar em direção a uma aviação sustentável.

Convite à apresentação de pedidos de ajuda para apoiar Agrupamentos Empresariais Inovadores, com o objetivo de melhorar a competitividade das PMEs. pequeno e médias empresas e o anúncio de concurso para a ano 2022O Plano de Recuperação, Transformação e Resiliência da Comissão Européia, no âmbito do Plano de Recuperação, Transformação e Resiliência. 

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Deep DTI: Deep Learning for insights on smart destination data

De Elliot Cloud, através do Projeto DTI profundoestamos comprometidos com o Digitalização e a aplicação de novas soluções tecnológicas para colaborar com a promoção e o apoio dos Business and Innovation Clusters (BICs) para a melhoria da competitividade das PME. Em colaboração com o Smart City Cluster e GalgusNos últimos anos, realizamos um projeto de pesquisa, desenvolvimento e implantação de um protótipo de um sistema de análise de localização, acompanhamento, contagem e segmentação de visitantes e turistas em um Destino Turístico. Inteligente (DTI)Os sinais emitidos por seus smartphones, com todos os necessários garantias de privacidade e anonimato dos dados.

Dados do projeto

  • Convite à apresentação de candidaturas: Programa de apoio aos Clusters de Empresas e Inovação (BICs) 2022b.
  • Duração: 9 meses (agosto de 2022 - abril de 2023).
  • Orçamento do projeto: 350.278 euros.
  • Subvenção concedida: 280.222 euros.

Objetivo do projeto Deep DTI

O objetivo principal desse projeto é pesquisar, desenvolver e implantar um protótipo de sistema de análise de localização, rastreamento, contagem e segmentação de visitantes e turistas em um Destino Turístico Inteligente (ITD), usando os sinais emitidos por seus smartphones, com todas as garantias de privacidade e anonimato dos dados.

O sistema é completamente passivo, o que evita que os turistas tenham que instalar aplicações, conceder permissões, ativar seu GPS, assim como ligar seu Bluetooth ou WiFi.

Eles só precisam passar perto dos nós sensores (APs - pontos de acesso) para contribuir para a análise, e os dados são fornecidos totalmente agregados e anonimizados, sem possibilidade de serem cruzados com os dados pessoais ou sensíveis dos indivíduos. Esses sensores serão fornecidos por Galgus, que os possui. O valor diferencial desse projeto reside, portanto, nos algoritmos de processamento de dados que são investigados, implementados e validados no campo.
Esse projeto beneficiará muito tanto as empresas inovadoras participantes quanto os destinatários da tecnologia a ser desenvolvida (conselhos municipais, administrações públicas, gerentes de destinos turísticos inteligentes, cadeias hoteleiras, resorts de luxo, centros de convenções, etc.).

Convite à apresentação de pedidos de ajuda para apoiar Agrupamentos Empresariais Inovadores, com o objetivo de melhorar a competitividade das PMEs. pequeno e médias empresas e o anúncio de concurso para a ano 2022O Plano de Recuperação, Transformação e Resiliência da Comissão Européia, no âmbito do Plano de Recuperação, Transformação e Resiliência. 

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eMAPA 4.0: Plataforma avançada de automação de pentesting para empresas de manufatura no campo da Indústria 4.0

De Elliot Cloud, através do projeto eMAPA 4.0estamos comprometidos com o Digitalização e a aplicação de novas soluções tecnológicas para colaborar e apoiar os Business and Innovation Clusters (BICs) e OnTech (Technology and Biotechnology Cluster of Southern Europe) para o melhoria da competitividade das PME. Em colaboração com , a Universidade de Málaga, MNEMO e San MobileRealizamos um projeto no qual desenvolvemos um protótipo de uma plataforma para a automação de tarefas de pentesting , a fim de reduzir o risco cibernético de empresas fabricantes em avançado estado de digitalização.

Dados do projeto

  • Convite à apresentação de candidaturas: Programa de apoio aos Clusters de Empresas e Inovação (BICs) 2022b.
  • Duração: 9 meses (agosto de 2022 - abril de 2023).
  • Orçamento do projeto: 561.960,42 euros.

Objetivo do projeto eMAPA 4.0

Partindo de uma abordagem do ponto de vista do defensor - o proprietário da infra-estrutura - o que está sendo perseguido agora é desenvolver uma plataforma tecnológica, baseada no processamento massivo de dados, que incorpore o know-how anterior relacionadas com as atividades de pentesting , e proceder à sua automatização de maneira eficaz e eficiente.As características específicas do empresas de manufatura no Indústria 4,0. 

O objetivo dessa plataforma é a descoberta e confirmação de vulnerabilidades na infraestrutura que podem ser exploradas por atores internos e/ou externos hostis para diferentes fins. O conhecimento detalhado das vulnerabilidades ajudará a implementar atividades de securitização que minimizem os riscos.  

Levando em conta que as arquiteturas atuais de TI da empresa organizam seus ativos em diferentes áreas (nuvem, no local, borda), a plataforma proposta se concentrará na área de dispositivos de nuvem (dispositivos na nuvem) e dispositivos de borda (aqueles dispositivos mais próximos de onde a informação é gerada ou de onde ela é recebida), já que estes são particularmente importantes na indústria manufatureira, já que são todo o hardware e software necessários para controlar o equipamento industrial: sistemas de controle (ICS) tais como controladores lógicos programáveis (PLC), sistemas de controle distribuído (DCS) e sistemas de controle de supervisão e aquisição de dados (SCADA). Esses dispositivos constituiriam o núcleo produtivo de uma indústria manufatureira. 

Do ponto de vista técnicoO desenvolvimento de um uma plataforma que permita a automatização de tarefas de pentesting em uma área específica da infra-estrutura de uma organização (centrado nas nuvens, borda). Antes da execução do pentesting, haverá um conjunto de atividades igualmente automatizadas para a descoberta de bens e possíveis violações de segurança que possam existir sobre eles. As informações obtidas da penhora podem ser exploradas individualmente por uma organização ou agrupadas para um conjunto de organizações com algum tipo de relação, como por exemplo, pertencentes à mesma cadeia de valor. 

Para conseguir isso, é necessária a incorporação de tecnologias de processamento de dados maciços (Big Data) e a aplicação de aprendizagem avançada de máquinas e/ou algoritmos de inteligência artificial. Tecnologias avançadas de visualização de dados serão aplicadas a fim de aumentar o valor dos resultados obtidos. 

O sistema a ser implementado será baseado na busca de métodos e abordagens tecnológicas que permitam a construir uma arquitetura escalável e distribuída e um software de construção que forneça as seguintes capacidades tecnológicas:

  • DescobertaA conexão e exploração de fontes de informação internas e/ou externas de natureza heterogênea em termos de seu conteúdo e estrutura. Podemos falar de arquivos de log, APIs externos ou resultados de processos. 
  • Processamento e análise intensivos das informações coletadas para sua correta integração e homogeneização, a fim de facilitar seu posterior uso. Geração de novas informações por meio da aplicação de regras de dedução. 
  • Integração da estrutura do CALDERA com base no MITRE que permite a incorporação de diferentes ferramentas do tipo Red Team para executar diferentes tipos e atividades de pentesting. 
  • Configuração de atividades de descoberta - escopo de ação - e de atividades de pentesting - tipo de testes -. 
  • Acompanhamento da situação das diferentes tarefas em andamento ou concluídas. 
  • Sistema de visualização de dados obtidos quer por processos de descoberta quer por processos de pentesting. Mecanismos de agrupamento, comparação ao longo do tempo e entre organizações, evolução ao longo do tempo das informações coletadas, geradas e obtidas.  
  • Sistema de relatóriosO trabalho da Comissão se baseia em evidências dos bens e das lacunas identificadas. 
  • Definição de diferente perfis de usuários com base nas quais podem ser estabelecidas diferentes políticas de execução do processo e/ou de acesso à informação. 
  • Estabelecimento de soluções de segurança robusto acesso e transferência de informações entre componentes e organizações (tanto em seus diferentes módulos quanto entre seus sistemas operacionais e servidores corporativos). Segurança de informação horizontal e vertical com base em perfis. 

Iniciativa financiada pelo Ministério da Indústria, Comércio e Turismo dentro do programa de apoio às AEIs para contribuir para a melhoria da competitividade da indústria espanhola, e com o apoio da União Européia através do Plano de Recuperação, Transformação e Resiliência.

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Projeto I+D+i

EXTRUBOT: Pesquisa de sistema de extrusão de fim de linha por integração de robótica, veículos guiados automatizados e visão mecânica

De Elliot Cloud, através do Projeto EXTRUBOTestamos comprometidos com o Digitalização e a aplicação de novas soluções tecnológicas para colaborar com a promoção e o apoio dos Business and Innovation Clusters (BICs) para a melhoria da competitividade das PME. Em colaboração com o Cluster de Automoción (AEI Rioja), Standard profil e Umibots Soluções RobóticasA fim de garantir o correto armazenamento na operação final (corte e coleta nos containers) no processo de extrusão de um veículo, realizamos um projeto de nove meses, que será realizado da seguinte forma: a) para garantir o correto armazenamento na operação final (corte e coleta nos containers) no processo de extrusão de um veículo, ddesenvolvimento e validação de um protótipo de um sistema automático para tal operação.

Dados do projeto

  • Convite à apresentação de candidaturas: Programa de apoio aos Clusters de Empresas e Inovação (BICs) 2022b.
  • Duração: 9 meses (julho de 2022 - abril de 2023).
  • Orçamento do projeto: 327.161 euros.
  • Subvenção concedida: 255.838 euros.

Objetivo do projeto EXTRUBOT

No processo de extrusão, a operação final é o corte e coleta do perfil em andamento em recipientes adequados que garantam o correto armazenamento sem danificar a superfície do perfil (principalmente a superfície que será vista do exterior após a montagem no veículo).  

Atualmente, essa operação é feita manualmente devido à complexidade de armazenar os perfis de maneira ordenada nos recipientes e a posterior inclusão dos elementos de separação que impedem o excesso de pressão entre camadas de perfis, com o correspondente risco de marcas. Essa situação de coleta manual implica também uma limitação da velocidade de extrusão como conseqüência do limite de carga do operador. 

 O projeto EXTRUBOT desenvolverá e validará um protótipo de um sistema automático de coleta em linha de perfis rígidos extrudados para assegurar seu correto empilhamento em contêineres. O projeto se concentrará na construção de um protótipo funcional com a possibilidade de ser usado na produção e finalmente na validação dessa tecnologia para sua aplicação sistemática em linhas similares.  

Espera-se que o protótipo consista em uma solução robótica avançada contendo um veículo guiado automatizado (AGV), integrado com um robô industrial (aranha, 6 eixos, ou colaborativo), acompanhado por uma solução de visão mecânica. Esse sistema totalmente automatizado aumentará a produtividade, reduzirá os custos aumentando a velocidade de produção, e melhorará a reputação, reduzindo o número de lotes rejeitados pelo cliente. 

Iniciativa financiada pelo Ministério da Indústria, Comércio e Turismo dentro do programa de apoio às AEIs para contribuir para a melhoria da competitividade da indústria espanhola, e com o apoio da União Européia através do Plano de Recuperação, Transformação e Resiliência.

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Projeto I+D+i

COOLBOT: Pesquisa sobre automação de armazenamento congelado com a integração de AGVs e Machine Vision

Através do Projeto COOLBOTEstamos comprometidos com a digitalização e a aplicação de novas soluções tecnológicas para colaborar com a promoção e apoio de Grupos Empresariais Inovadores (AEI) para a melhoria da competitividade das PME. Em colaboração com a Clúster Food I+i e Umibots Soluções RobóticasNo decorrer do projeto, realizamos um projeto de nove meses que propõe a pesquisa e desenvolvimento de um robô autônomo capaz de transportar e empilhar paletes de produtos dentro de uma câmara de congelamento (a uma temperatura de -30ºC), facilitando e automatizando os processos logísticos das indústrias alimentícias que operam com produtos congelados.

Dados do projeto

  • Convite à apresentação de candidaturas: Programa de apoio aos Clusters de Empresas e Inovação (BICs) 2022b.
  • Duração: 9 meses (julho de 2022 - abril de 2023).
  • Orçamento do projeto: 202.685 euros.
  • Subvenção concedida: 162.146 euros.

Objetivo do projeto COOLBOT

O indústrias alimentícias que lidam com produtos congelados têm dificuldades para automatizar seus processos logísticos. Atualmente não há veículos guiados automatizados (AGVs) que possam operar com robustez em câmaras congeladas.  

O projeto COOLBOT envolve a pesquisa e desenvolvimento de um robô autônomo capaz de transportar e empilhar paletes de produto dentro de uma câmara de congelamento (a uma temperatura de -30ºC). Também serão feitas pesquisas sobre a integração no sistema robótico de uma aplicação de software para a gestão do armazém frigorífico, que usará um sistema de visão artificial para a correta identificação e localização dos materiais nos locais ideais para garantir a maior eficiência em seus movimentos. 

Projeto SCALDATA

Iniciativa financiada pelo Ministério da Indústria, Comércio e Turismo dentro do programa de apoio às AEIs para contribuir para a melhoria da competitividade da indústria espanhola, e com o apoio da União Européia através do Plano de Recuperação, Transformação e Resiliência.

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Projeto OPTENERGY2: Otimização do consumo de energia com base em uma ferramenta abrangente e preditiva voltada para clientes industriais e comunidades de energia.

De Elliot Cloud, através do Projeto OPTENERGY2Estamos comprometidos com a digitalização e a aplicação de novas soluções tecnológicas para promover e apoiar os Agrupamentos Empresariais Inovadores (AEI) para a melhoria da competitividade das PME. Em colaboração com Energy Cluster of Aragon (CLENAR), AEI Smart City Cluster e Switching ConsultingRealizamos um projeto de nove meses, através de um projeto experimental, com o objetivo de modelagem do consumo dos centros ou comunidades (elétrico e térmico) de cada um dos prosumers da rede em que Oirá para uma aplicação de plataforma que terá O projeto leva em conta a produção de energia renovável, o consumo de seus membros, o acompanhamento dos mesmos, etc.

Dados do projeto

  • Convite à apresentação de candidaturas: Programa de apoio aos Clusters de Empresas e Inovação (BICs) 2022b.
  • Duração: 9 meses (julho de 2022 - abril de 2023).
  • Orçamento do projeto: 245.501 euros.
  • Subvenção concedida: 147.300 euros.

Objetivos do Projeto OPTENERGY2

O projeto visa realizar um desenvolvimento experimental de uma solução abrangente para a captura de dados de geração distribuída de energia (elétrico e térmico) de cada um dos prosumers da rede, modelando tanto o consumo esperado de cada um dos centros ou comunidades, como também prevendo a geração em cada um deles, e monitorando a instalação em tempo real. 

O desenvolvimento incluirá um aplicativo de plataforma para a promoção e gestão das comunidades energéticas, que levará em conta a produção de energia renovável, o consumo de seus membros, o monitoramento de ambos, o cálculo da pegada de carbono, o cálculo da economia obtida, etc. 

Essa solução terá também um módulo de captura de dados indicadores do mercado de energia para a construção dos preços da energia. Levando em conta entradas de dados como TTF, MIBGAS, HenryHUB, MEFF, paridade das reservas hidráulicas, vento, nuclear, CORES, produção de ciclo combinado, BRENT, TEXAS, etc., ela permitirá estabelecer critérios preditivos de compra. 

A plataforma também integrará um calculador das emissões de CO2 emitidas e economizadas. 

Projeto SCALDATAIniciativa financiada pelo Ministério da Indústria, Comércio e Turismo dentro do programa de apoio às AEIs para contribuir para a melhoria da competitividade da indústria espanhola, e com o apoio da União Européia através do Plano de Recuperação, Transformação e Resiliência.

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Projeto I+D+i

Projeto AMBITELL: Digitalização de usinas fotovoltaicas industriais de autoconsumo

Através do Projeto AMBITELLEstamos comprometidos com a digitalização e a aplicação de novas soluções tecnológicas para melhorar a competitividade das PMEs. Em colaboração com CITD Engenharia e TecnologiasAragon Energy Cluster (CLENAR), AEI Smart City Cluster, ITAINNOVA e AMB GreenpowerRealizamos um projeto de nove meses através de uma plataforma interativa, para visualizar e facilitar a gestão das instalações de autoconsumo, gerando maior automatização e otimização de processos.

Dados do projeto

  • Convite à apresentação de candidaturas: Programa de apoio às AEIs para a melhoria da competitividade das PMEs - 2022.
  • Duração: 9 meses (julho de 2022 - abril de 2023).
  • Orçamento do projeto:128.774 euros.
  • Subvenção concedida: 67.663 euros.

Objetivo do Projeto AMBITELL

Uma grande variedade de programas do SCAD está atualmente disponível no mercado como uma ferramenta de gestão digital para o monitoramento remoto de processos industriais. 

No setor das energias renováveis, e mais especificamente nas instalações fotovoltaicas, existem diferentes tipos de SCADA, dependendo da tecnologia e das características da instalação. Isso gera uma situação de certa complexidade quando se trata de administrar diferentes tipos de SCADA. usinas solares fotovoltaicas autoconsumo, pois as instalações podem ter SCADAs diferentes, com sua própria tecnologia particular.  

O projeto AMBITELL visa a realizar um desenvolvimento experimental na forma de uma plataforma interativa para visualizar e facilitar a gestão de instalações de autoconsumo, facilitando o processamento massivo de dados e tirando mais proveito de todas as informações disponíveis. 

A plataforma AMBITELL resultará assim em maior automação e otimização de processos, economia de tempo, melhor tomada de decisões comerciais e ausência de erro humano. 

Projeto SCALDATA

Iniciativa financiada pelo Ministério da Indústria, Comércio e Turismo dentro do programa de apoio às AEIs para contribuir para a melhoria da competitividade da indústria espanhola, e com o apoio da União Européia através do Plano de Recuperação, Transformação e Resiliência.

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Projeto SCALDATA: Novas tecnologias digitais para controle de processos de fabricação de aditivos através de análise de dados

De Elliot Cloud, através do Projeto SCALDATAEstamos comprometidos com a digitalização e a aplicação de novas soluções tecnológicas para melhorar a competitividade das PMEs. Em colaboração com o CITD Engineering and Technologies, Andalucía Smart City Cluster e AEI Smart City ClusterRealizamos um projeto de nove meses para gerar previsões sobre a defectologia de peças fabricadas por meio de técnicas de inteligência artificial aplicadas a parâmetros de fabricação.

Dados do projeto

  • Convite à apresentação de candidaturas: Programa de apoio aos Clusters de Empresas e Inovação (BICs) 2022.
  • Duração: 9 meses (21/03/2022 - 21/12/2022).
  • Orçamento do projeto: 267.590 euros.
  • Subvenção concedida: 205.491 euros.

Objetivo do Projeto SCALDATA

Os processos de fabricação de aditivos são eficientes no uso de materiais e energia e contribuem para tornar os processos de produção mais flexíveis. Portanto, num cenário de recursos escassos, com prazos e custos cada vez mais apertados, é imperativo substituir e complementar os processos tradicionais de remoção de materiais com processos mais eficientes, como os processos aditivos. Entretanto, ainda há muitos fatores que impedem a adoção dessa tecnologia, especialmente o aparecimento de defeitos nas peças fabricadas, que são imprevisíveis, aleatórios e difíceis de detectar.

O principal objetivo do projeto será explorar dados relativos aos processos de fabricação de aditivos para leito de metal em pó e usar inteligência artificial para gerar previsões para a tipologia, localização e efeito dos defeitos nas peças produzidas. O conhecimento dessa defectologia, tanto em termos de localização quanto de tamanho, é de vital importância para a validação da peça, especialmente para aplicações com exigências de fadiga.

Atualmente, a distribuição de defeitos em uma peça impressa é obtida graças a métodos de inspeção não destrutivos, como a tomografia ou a radiografia, sendo necessário chegar a resoluções mínimas para poder detectar defeitos que poderiam ser críticos para o correto funcionamento da peça. Esse processo é ineficiente em termos de custo e tempo e muitas vezes leva ao descarte de peças após processos dispendiosos de fabricação, usinagem ou outros processos de pós-processamento e inspeção.

Projeto SCALDATA

Iniciativa financiada pelo Ministério da Indústria, Comércio e Turismo dentro do programa de apoio às AEIs para contribuir para a melhoria da competitividade da indústria espanhola, e com o apoio da União Européia através do Plano de Recuperação, Transformação e Resiliência.

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Projeto I+D+i

Projeto OPITRADE: Otimização de processos industriais através da aplicação da rastreabilidade descentralizada

Através do Projeto OPITRADEEstamos comprometidos com a digitalização e a aplicação de novas soluções tecnológicas para melhorar a competitividade das PMEs. Em cooperação com o CITD Engenharia e TecnologiasAndalucía Smart City Cluster, Andalucía Smart City Cluster e AEI Smart City ClusterRealizamos um projeto de nove meses para integrar as tecnologias IoT e Blockchain, a fim de monitorar e administrar a economia circular dos plásticos no nível do equipamento e do processo de produção.

Dados do projeto

  • Convite à apresentação de candidaturas: Programa de apoio às AEIs para a melhoria da competitividade das PMEs - 2022.
  • Duração: 9 meses (21/03/2022 - 21/12/2022).
  • Orçamento do projeto: 226.901 euros.
  • Subvenção concedida: 175.864 euros.

Objetivo do Projeto OPITRADE

O plástico é um material usado intensivamente na indústria e seu uso se tornou um problema ambiental sobre o qual muitas políticas nacionais e internacionais têm um impacto. A otimização de sua gestão é, portanto, fundamental para reduzir seus resíduos e a quantidade dos mesmos que acabam tendo que ser reciclados devido a erros e mau funcionamento em processos industriais.

Nesse sentido, o projeto OPITRADE visa integrar as tecnologias IoT e Blockchain para monitorar e administrar a economia circular dos plásticos no nível de equipamentos e processos de produção, permitindo analisar os processos relacionados, otimizá-los e até mesmo, em futuras aplicações, favorecer a manutenção preditiva e preventiva da cadeia produtiva.

Enquanto nos processos de reciclagem de plástico os sistemas baseados no conhecimento são normalmente baseados em sistemas especializados, sistemas de recomendação ou raciocínio baseado em casos, nos estudos realizados nesse projeto, o objetivo da simulação não foi controlar o processo industrial, mas sim sim simulá-lo a fim de desenvolver possíveis melhorias inteligentes, tanto no próprio processo como nos quadros energético e econômico que possam produzir um benefício de qualquer perspectiva relacionada com o processo de produção. Graças a isso, foi obtido um procedimento generalizado que permitiu a definição de uma metodologia aplicável a outros processos de produção no setor industrial.

Projeto SCALDATA

Iniciativa financiada pelo Ministério da Indústria, Comércio e Turismo dentro do programa de apoio às AEIs para contribuir para a melhoria da competitividade da indústria espanhola, e com o apoio da União Européia através do Plano de Recuperação, Transformação e Resiliência.

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