Metodologias ágeis e IoT (Internet das Coisas)

Ser ágil na tomada de decisões e na implementação de mudanças é essencial para que uma companhia seja líder em seu setor, e é aqui que as metodologias ágeis assumem grande importância. As decisões devem ser orientadas para a melhoria contínua, tanto em termos de redução de custos ou aumento da eficiência, quanto de inovação e criação de novos produtos para atender à nova demanda do mercado.

O metodologias ágeis Assumir um novo significado e uma nova dimensão quando os fundamentos da IOT forem aplicados. O paradigma da melhoria contínua está sendo imposto atualmente, cuja essência é que, se o senhor deseja melhorar uma magnitude de um parâmetro, deve primeiro medi-lo, isto é, não pode melhorar o que não pode medir.

O Indústria 4,0 é uma indústria hiperconectada e sensorizada, onde as decisões podem ser tomadas rapidamente. Há muitas perguntas que podem surgir: 

• O que acontece quando o senhor tem muitas variáveis, medidas ou histórico dessas medidas?
• Como podemos encontrar padrões, desvios, correlações entre esses parâmetros?
• Como medir quantidades de natureza diferente, com protocolos diferentes, em máquinas diferentes e em locais diferentes?
• Como visualizar, interpretar e analisar as variáveis empresariais com variáveis mecânicas ou sociais?
• Como o senhor toma rapidamente decisões importantes com base no que está acontecendo em seu produção?
• E se o senhor também quiser saber o que está acontecendo no mercado para tomar essa decisão?

Hoje em dia, é necessário ter mecanismos para ajudar nesse processo de medição e correlação. As novas tecnologias permitem a replicação e a implementação de sensores econômicos em larga escala e a coleta de informações de diferentes máquinas, ferramentas e sistemas.

Hoje, temos a capacidade e a tecnologia para medir uma ampla gama de variáveis e parâmetros.

Não só é possível medir essas quantidades, como também podemos coletá-las digitalmente, processá-las automaticamente, traduzi-las para uma língua comum e transmiti-las com segurança.

Elliot Cloud atua como o cérebro do sistema, como um guarda-chuva que coleta esses dados e é capaz de correlacionar e determinar o grau de ascendência que alguns parâmetros têm sobre outros, bem como armazenar e exibir os dados históricos de forma ágil e analisá-los por meio de técnicas inovadoras de Grandes dados, analítico, aprendizagem da máquina e inteligência artificial.

Graças a essas técnicas, será possível detectar características como a sazonalidade das ocorrências e dos eventos, e também será possível definir alertas que desencadearão ordens para ativar mecanismos e protocolos de ação, entre outros.