Metodologias ágeis e IoT (Internet das Coisas)

Ser ágil na tomada de decisões e na implementação de mudanças é essencial para que uma empresa seja líder em seu setor, e é nesse ponto que as metodologias ágeis assumem grande importância. As decisões devem ser orientadas para a melhoria contínua, tanto em termos de redução de custos ou aumento da eficiência, quanto de inovação e criação de novos produtos para atender às novas demandas do mercado.

O metodologias ágeis assumem um novo significado e uma nova dimensão quando os fundamentos da IoT são aplicados. Atualmente, está sendo imposto o paradigma da melhoria contínua, cuja essência é que, se quiser melhorar a magnitude de um parâmetro, o senhor deve primeiro medi-lo, ou seja, não é possível melhorar o que não se pode medir.

O Indústria 4,0 é um setor hiperconectado e sensorizado em que as decisões podem ser tomadas rapidamente. Há muitas perguntas que podem surgir: 

• O que acontece quando o senhor tem muitas variáveis, medições ou histórico dessas medições?
• Como podemos encontrar padrões, desvios e correlações entre esses parâmetros?
• Como medir quantidades de natureza diferente, com protocolos diferentes, em máquinas diferentes e em locais diferentes?
• Como visualizar, interpretar e analisar variáveis de negócios com variáveis mecânicas ou sociais?
• Como o senhor toma decisões importantes rapidamente com base no que está acontecendo na sua empresa? produção?
• E se o senhor também quiser saber o que está acontecendo no mercado para tomar essa decisão?

Atualmente, é necessário contar com mecanismos que auxiliem nesse processo de medição e correlação. As novas tecnologias permitem a replicação e a implementação de sensores com custos admissíveis em grande escala e a captura de informações de diferentes máquinas, ferramentas e sistemas.

Atualmente, temos a capacidade e a tecnologia para medir uma ampla gama de variáveis e parâmetros.

Não apenas é possível medir essas quantidades, mas também podemos coletá-las digitalmente, processá-las automaticamente, traduzi-las em um idioma comum e transmiti-las com segurança.

A Elliot Cloud atua como o cérebro do sistema, como um guarda-chuva que coleta esses dados e é capaz de correlacionar e determinar o grau de ascendência de alguns parâmetros sobre outros, além de armazenar e exibir os dados históricos de forma ágil e analisá-los por meio de novas técnicas de Grandes dadosanalítico, aprendizagem da máquina e inteligência artificial.

Graças a essas técnicas, será possível detectar características como a sazonalidade de ocorrências e eventos, e também será possível definir alertas que acionem ordens para ativar mecanismos e protocolos de ação, entre outros.