Desde Elliot Cloud, a través del Proyecto SCALDATA, apostamos por la digitalización y la aplicación de nuevas soluciones tecnológicas para mejorar la competitividad de las PYMES. En colaboración con el CITD Engineering and Technologies, Andalucía Smart City Cluster y AEI Smart City Cluster, hemos realizado un proyecto de nueve meses de duración con el que impulsar a través del cual generar predicciones en la defectología de piezas fabricadas a través de técnicas de inteligencia artificial aplicadas sobre los parámetros de fabricación.
Datos del proyecto
- Convocatoria: Programa de apoyo a las Agrupaciones Empresariales e Innovadoras (AEI) 2022.
- Duración: 9 meses (21/03/2022 – 21/12/2022).
- Presupuesto del proyecto: 267.590 euros.
- Subvención concedida: 205.491 euros.
Objetivo del Proyecto SCALDATA
Los procesos de fabricación aditiva son eficientes en el uso de materiales y energía y contribuyen a dotar de flexibilidad a los procesos productivos. Por tanto, en un escenario de escasez de recursos, con plazos y costes cada vez más estrechos, es imperativo sustituir y complementar los procesos tradicionales de arranque de material por otros más eficientes como son los procesos aditivos. No obstante, aún son muchos los factores que impiden la adopción de dicha tecnología, especialmente la aparición de defectos en las piezas fabricadas, de manera imprevisible, aleatoria y difícilmente detectables.
El objetivo fundamental del proyecto será la explotación de datos relativos a los procesos de fabricación aditiva de cama de polvo metálico y utilizar la inteligencia artificial con el fin de generar predicciones para la tipología, localización y efecto de defectos en las piezas producidas. El conocimiento de esta defectología, tanto en localización como en tamaño es de vital importancia para la validación de la pieza, sobre todo para aplicaciones con requerimientos a fatiga.
Actualmente la distribución de defectos en una pieza impresa se obtiene gracias a métodos de inspección no destructivos como la tomografía o radiografía, siendo necesario alcanzar resoluciones mínimas para ser capaz de detectar defectos que podrían ser críticos para el correcto funcionamiento de la pieza. Este proceso es ineficiente en coste y en plazo y muchas veces lleva a descartar piezas después los costosos procesos de fabricación, mecanizado u otros post-procesos e inspección.
Iniciativa financiada por el Ministerio de Industria, Comercio y Turismo dentro del programa de apoyo a las AEI para contribuir a la mejora de la competitividad de la industria española, y con el apoyo de la Unión Europea a través del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia.