Pero en el momento actual ya no se trata de guardar el agua para dentro de unas semanas o meses, sino de cuantificar todas las pérdidas, todas las necesidades y ser capaces de conseguir que cada gota cunda como dos, o por lo menos, más de lo que contaba antes. Estamos en un momento del desarrollo tecnológico en el que se han optimizado hasta prácticamente su máximo teórico muchos procesos físicos. Tampoco los cortes del suministro hidráulico son compatibles con el desarrollo de la actividad económica, y la sociedad se muestra muy sensibilizada ante estas posibles medidas.

Entonces, ¿cómo se puede mejorar el rendimiento del ciclo del agua? La digitalización del ciclo del agua constituye el único camino:

1. El primer paso es la medición: Un proceso que no se mide no se puede cuantificar y tampoco mejorar.

Y precisamente, estamos en la era de la revolución del acceso al dato y su análisis, ya que en las últimas dos décadas se ha democratizado el acceso a sensores, posibilitando sus lecturas y su conexión en tiempo real a enormes reservorios de datos.

2. El siguiente paso es el análisis de esos datos: De nada sirve llenar teras de información si no se agrupan y vinculan entre sí. Hay que pasar de millones de datos irrelevantes a tendencias, medias y progresiones.

También esta tarea se ha hecho posible, pues desde el año 2000, se ha multiplicado por 1000 la capacidad de procesamiento, existiendo en el mercado soluciones que son capaces de digerir, revisar, limpiar, juntar, monitorizar, parametrizar, asociar, correlacionar, analizar, representar gráficamente y, por supuesto, emplear la inteligencia artificial en agrupar datos individuales. Con el análisis ya sabremos dónde estamos y el margen de mejora posible (hasta el rendimiento teórico o la efectividad máxima del 100%).

3. Finalmente, se incorpora la inteligencia, ya sea humana o artificial a la mejora continua, realimentando el sistema en tiempo real a medida que se incorporan cambios.

Esta es la verdadera diferenciación frente a la manera tradicional de realizar inversiones, que se basaban en una foto fija de la realidad, en un momento dado y proporcionan una solución única, que no es capaz de adaptarse en el tiempo. Pero si contamos con un flujo de datos continuos de la realidad, gestionados en una plataforma suficientemente potente, y conectada a gemelos digitales de los procesos a operar y optimizar, tenemos una herramienta con capacidad prácticamente ilimitada de aprendizaje y mejora interrumpida del sistema.

Soluciones disponibles para una realidad

Las plataformas de digitalización, que se emplean con éxito en muchos otros sectores, como el de la energía, marketing, desarrollo de negocio, gestión financiera, etc. son una herramienta poderosísima, que nos va a ayudar tanto a cuantificar e identificar todos los consumos y tendencias en el uso de agua, como a planificar, correlacionar y entender mejor los procesos que tengamos que revisar para, aplicando sus herramientas de inteligencia artificial, establecer correcciones y mejoras automáticas, haciendo posible la optimización continua.

Estas plataformas son capaces de llevar a cabo las siguientes operaciones:

• Incorporar todas las fuentes disponibles. Ser agnósticas en tecnología.
• Conectar en tiempo real todos los sistemas, siendo capaces de comprobar, desechar y limpiar datos erróneos, rellenando posteriormente las series de datos en el momento que se restablezca la señal con el sensor.
• Juntar y traducir información externa en el reservorio de datos, tal como temperatura, precipitación, tweets, noticias, fechas o eventos relevantes.
• Integrar potentes herramientas de visualización, particularizadas para cada usuario y fácilmente configurables para perfiles no informáticos.
• Analizar variables de manera individual y conjunta para rencontrar relaciones entre variables y presentar líneas suficientemente potentes como para gestionar grandes volúmenes de datos.
• Aplicar inteligencia artificial, descubriendo relaciones entre variables y proponiendo cambios para mejorar el rendimiento del sistema, o haciendo predicciones del comportamiento futuro y comparando con una mejora posible, indicando dónde actuar.
• Incorporar la variable económica para cuantificar la posible mejora, tanto en CAPEX, como en OPEX.
• Conectar con la operación de la red para ser extremadamente rápidos en su aplicación, retroalimentando con nuevos datos el data lake.
• Ser independiente de soluciones de terceros para asegurar su estabilidad en el tiempo.

Los gemelos digitales, con su representación informática de procesos concretos que se producen en la vida real, mediante la aplicación de las leyes de la física y la definición de todos los elementos que constituyen un sistema, como las tuberías de una red de abastecimiento, o la geometría de un cauce que atraviesa una ciudad, son capaces de proporcionar idénticos resultados que el sistema real, al recibir las mismas entradas.

Solo hay que tener en cuenta que, al ser modelos deterministas, precisan de una fuente de datos estable para obtener resultados coherentes, por tanto, deben pasar antes por el filtro de las plataformas de gestión de datos, constituyendo un input adicional para el análisis y el proceso de optimización de la administración hidráulica.

Esto les hace tener un valor prácticamente infinito como campo de pruebas gratuito, o casi sin coste, comparado con lo que supondría un ensayo en el sistema real, con lo que, combinados con las plataformas de digitalización del dato, constituyen una herramienta que no podemos ignorar.

Las posibilidades que ofrece la unión de ambas tecnologías, gemelos digitales más plataformas de digitalización del dato, a la hora de hacer prognosis de los efectos que ciertas condiciones o cambios van a tener en el sistema, sin tenerlos que realizar directamente, con el consiguiente ahorro de tiempo y dinero.

Y esto no es ciencia ficción, aunque lo parezca, pues ya se han implementado soluciones conjuntas de análisis, visualización, inferencia, simulación, optimización e incluso ayuda a la decisión en la operación, en muchas entidades gestoras y suministradoras de agua, tanto urbanas como rurales, generando unos beneficios inmediatos y cuantificables. Aquellas organizaciones que lo incorporen en su operativa diaria comprobarán como se disminuye el gasto global, alcanzando progresivamente nuevas mejoras en su rendimiento y operación, tanto habitual como ante emergencias.

Digitalización del ciclo del agua: componentes, procesos y KPIs de mejora esperados

Vivimos el momento adecuado, para resolver el problema del agua de una vez por todas, ya que contamos con tecnología, roles de alta especialización y conocimiento; en un contexto de activa colaboración de los organismos gubernamentales.

¿A qué esperas para cambiar la crónica del ciclo del agua?