Proyectos I+D+i

Proyecto OPTENERGY2: Optimización de los consumos energéticos basados en herramienta integral y predictiva orientada a clientes industriales y comunidades energéticas

Desde Elliot Cloud, a través del Proyecto OPTENERGY2, apostamos por la digitalización y la aplicación de nuevas soluciones tecnológicas para impulsar y apoyar a las Agrupaciones Empresariales e Innovadoras (AEI) para la mejora de la competitividad de las PYMES. En colaboración con Clúster de energía de Aragón (CLENAR), AEI Smart City Cluster y Switching Consulting, hemos realizado un proyecto de nueve meses de duración, a través de un proyecto experimental, que tiene como objetivo modelizar el consumo de los centros o comunidades (eléctrica y térmica) de cada uno de los prosumers de la red en el que se incluirá un aplicativo de plataforma que tendrá en cuenta las producciones de energía renovable, los consumos de sus integrantes, la monitorización de estos, etc.

Datos del proyecto

  • Convocatoria: Programa de apoyo a las Agrupaciones Empresariales e Innovadoras (AEI) 2022b.
  • Duración: 9 meses (julio 2022 – abril 2023).
  • Presupuesto del proyecto: 245.501 euros.
  • Subvención concedida: 147.300 euros.

Objetivos del Proyecto OPTENERGY2

El proyecto pretende realizar un desarrollo experimental de una solución integral para la captura de datos de generación energética distribuida (eléctrica y térmica) de cada uno de los prosumers de la red, modelizando tanto el consumo esperado de cada una de los centros o comunidades, así como haciendo previsión de la generación en cada una de ellas, y monitorizando en tiempo real la instalación. 

Dentro del desarrollo se incluirá un aplicativo de plataforma para el impulso y la gestión de comunidades energéticas, que tendrá en cuenta las producciones de energía renovable, los consumos de sus integrantes, la monitorización de ambos, cálculo de huella de carbono, cálculo de ahorros obtenidos, etc. 

Esta solución dispondrá asimismo de un módulo de captura de datos de indicadores del mercado energético para la construcción de los precios de la energía. Teniendo en cuenta inputs de datos como cotización TTF, MIBGAS, HenryHUB, MEFF, paridad reservas hidráulicas, eolicidad, nuclear, CORES, producción mediante ciclos combinados, BRENT, TEXAS, etc permitirá establecer criterios de compra a nivel predictivo. 

A su vez, la plataforma también integrará una calculadora de emisiones de CO2 emitidas y ahorradas. 

Proyecto SCALDATAIniciativa financiada por el Ministerio de Industria, Comercio y Turismo dentro del programa de apoyo a las AEI para contribuir a la mejora de la competitividad de la industria española, y con el apoyo de la Unión Europea a través del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia.

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El desarrollo de plataformas tecnológicas y sistemas de inteligencia aplicados al turismo, son una pieza fundamental para la mejora en la gestión de destinos y en la experiencia de los visitantes. Además, de esta forma, se logra alinear las estrategias de las diferentes regiones turísticas.