Mais aujourd'hui, il ne s'agit plus d'économiser l'eau pour quelques semaines ou quelques mois, mais de quantifier toutes les pertes, tous les besoins et de faire en sorte que chaque goutte compte autant que deux, ou du moins plus qu'avant. Nous sommes à un stade du développement technologique où de nombreux processus physiques ont été optimisés presque jusqu'à leur maximum théorique. Les coupures d'eau ne sont pas non plus compatibles avec le développement de l'activité économique, et la société est très sensible à ces mesures éventuelles.

Comment améliorer la performance du cycle de l'eau ? Le cycle de l'eau numérisation du cycle de l'eau est la seule façon d'aller de l'avant :

1. La première étape est la mesure : un processus qui n'est pas mesuré ne peut pas être quantifié et ne peut pas être amélioré.

Et justement, nous sommes à l'ère de la révolution de l'accès et de l'analyse des données, puisque les deux dernières décennies ont démocratisé l'accès aux capteurs, permettant de les lire et de les connecter en temps réel à d'immenses réservoirs de données.

2. L'étape suivante est l'analyse de ces données : Il ne sert à rien de remplir des téraoctets d'informations si elles ne sont pas regroupées et reliées entre elles. Vous devez passer de millions de données non pertinentes à des tendances, des moyennes et des progressions.

Cette tâche est également devenue possible, car depuis l'an 2000, la capacité de traitement a été multipliée par 1000 et il existe sur le marché des solutions capables de digérer, réviser, nettoyer, assembler, contrôler, paramétrer, associer, corréler, analyser, représenter graphiquement et, bien sûr, utiliser l'intelligence artificielle pour agréger les données individuelles. Grâce à l'analyse, nous saurons où nous en sommes et quelle est la marge d'amélioration possible (jusqu'à la performance théorique ou l'efficacité maximale du 100%).

3. Enfin, l'intelligence, qu'elle soit humaine ou artificielle, est intégrée à l'amélioration continue et alimente le système en temps réel au fur et à mesure que des changements sont apportés.

C'est là la véritable différenciation par rapport à la manière traditionnelle de réaliser des investissements, qui se fondent sur un instantané fixe de la réalité, à un moment donné, et fournissent une solution unique, qui n'est pas en mesure de s'adapter au fil du temps. En revanche, si nous disposons d'un flux de données continu de la réalité, géré sur une plateforme suffisamment puissante et connecté à des jumeaux numériques des processus à exploiter et à optimiser, nous disposons d'un outil doté d'une capacité pratiquement illimitée d'apprentissage et d'amélioration continue du système.

Des solutions disponibles pour une réalité

Les plateformes de numérisation, qui sont utilisées avec succès dans de nombreux autres secteurs, tels que l'énergie, le marketing, le développement commercial, la gestion financière, etc., constituent un outil puissant qui nous aidera à quantifier et à identifier toutes les consommations et les tendances en matière d'utilisation de l'eau, ainsi qu'à planifier, corréler et mieux comprendre les processus que nous devons revoir afin d'établir, en appliquant leurs outils d'intelligence artificielle, des corrections et des améliorations automatiques, ce qui permettra une optimisation continue.

Ces plateformes sont capables d'effectuer les opérations suivantes :

• Incorporez toutes les sources disponibles. Soyez agnostique sur le plan technologique.
• Connecter en temps réel tous les systèmes, être capable de vérifier, d'écarter et d'effacer les données erronées, puis de compléter les ensembles de données au moment où le signal est rétabli avec le capteur.
• Collectez et traduisez des informations externes dans le référentiel de données, telles que la température, les précipitations, les tweets, les nouvelles, les dates ou les événements pertinents.
• Intégrez des outils de visualisation puissants, personnalisés pour chaque utilisateur et facilement configurables pour les profils non informatiques.
• Analyser les variables individuellement et conjointement pour trouver des relations entre les variables et présenter des lignes suffisamment puissantes pour traiter de grands volumes de données.
• Appliquer l'intelligence artificielle, en découvrant les relations entre les variables et en proposant des changements pour améliorer les performances du système, ou en prédisant le comportement futur et en le comparant à une amélioration possible, en indiquant où agir.
• Incorporez la variable économique pour quantifier l'amélioration possible des CAPEX et des OPEX.
• Connecter avec le fonctionnement du réseau pour être extrêmement rapide dans son application, en réinjectant de nouvelles données dans le lac de données.
• Être indépendant des solutions tierces pour garantir sa stabilité dans le temps.

Les jumeaux numériques, qui représentent sur ordinateur des processus concrets qui se produisent dans la vie réelle, en appliquant les lois de la physique et en définissant tous les éléments qui composent un système, tels que les tuyaux d'un réseau d'approvisionnement ou la géométrie d'un cours d'eau traversant une ville, sont capables de fournir des résultats identiques à ceux du système réel, lorsqu'ils reçoivent les mêmes données d'entrée.

Il convient seulement de noter qu'en tant que modèles déterministes, ils nécessitent une source de données stable pour obtenir des résultats cohérents, et doivent donc d'abord passer par le filtre des plates-formes de gestion des données, fournissant des données supplémentaires pour le processus d'analyse et d'optimisation de la gestion de l'eau.

Cela leur confère une valeur presque infinie en tant que terrain d'essai gratuit, ou presque, par rapport à ce qu'impliquerait un véritable test de système, et, combinés aux plateformes de numérisation des données, ils constituent un outil incontournable.

Les possibilités offertes par l'union des deux technologies, les jumeaux numériques et les plateformes de numérisation des données, lorsqu'il s'agit de faire des pronostics sur les effets que certaines conditions ou certains changements vont avoir sur le système, sans avoir à les réaliser directement, ce qui permet d'économiser du temps et de l'argent.

Et ce n'est pas de la science-fiction, même si cela y ressemble, puisque des solutions conjointes d'analyse, de visualisation, d'inférence, de simulation, d'optimisation et même d'aide à la décision ont déjà été mises en œuvre dans de nombreuses organisations. les entreprises de gestion et de distribution de l'eauLes avantages sont immédiats et quantifiables. Les organisations qui l'intègrent dans leurs opérations quotidiennes verront comment les dépenses globales sont réduites, ce qui leur permettra d'améliorer progressivement leurs performances et leur fonctionnement, tant sur une base régulière qu'en cas d'urgence.

Numérisation du cycle de l'eau : composants, processus et KPI d'amélioration attendus

Le moment est venu de résoudre le problème de l'eau une fois pour toutes, car nous disposons de la technologie, de rôles et de connaissances hautement spécialisés, dans un contexte de collaboration active avec les agences gouvernementales.

Qu'attendez-vous pour modifier la chronique du cycle de l'eau ?