Méthodologies agiles et IoT (Internet des objets)

Pour qu'une entreprise soit leader dans son secteur, il est essentiel qu'elle soit agile dans la prise de décision et dans la mise en œuvre des changements, et c'est là que les méthodologies agiles prennent toute leur importance. Les décisions doivent être orientées vers l'amélioration continue, tant en termes de réduction des coûts ou d'augmentation de l'efficacité, que d'innovation et de création de nouveaux produits pour répondre à la nouvelle demande du marché.

Le site méthodologies agiles prennent une nouvelle signification et une nouvelle dimension lorsque les fondements de l'IdO sont appliqués. Le paradigme de l'amélioration continue s'impose actuellement, dont l'essence est que si vous voulez améliorer l'ampleur d'un paramètre, vous devez d'abord le mesurer, c'est-à-dire que vous ne pouvez pas améliorer ce que vous ne pouvez pas mesurer.

Le site Industrie 4.0 est un secteur hyperconnecté et sensorisé où les décisions peuvent être prises rapidement. De nombreuses questions peuvent se poser : 

• Que se passe-t-il lorsque vous avez un grand nombre de variables, de mesures ou d'historiques de ces mesures ?
• Comment trouver des modèles, des écarts, des corrélations entre ces paramètres ?
• Comment mesurer des quantités de nature différente, avec des protocoles différents, sur des machines différentes et dans des lieux différents ?
• Comment visualiser, interpréter et analyser des variables commerciales avec des variables mécaniques ou sociales ?
• Comment prendre rapidement des décisions importantes en fonction de ce qui se passe dans votre vie ? production?
• Et si vous vouliez aussi savoir ce qui se passe sur le marché pour prendre cette décision ?

De nos jours, il est nécessaire de disposer de mécanismes pour faciliter ce processus de mesure et de corrélation. Les nouvelles technologies permettent de reproduire et de mettre en œuvre des capteurs à des coûts acceptables à grande échelle et de capturer des informations provenant de différentes machines, outils et systèmes.

Aujourd'hui, nous avons la capacité et la technologie de mesurer un large éventail de variables et de paramètres.

Il est non seulement possible de mesurer ces quantités, mais aussi de les collecter numériquement, de les traiter automatiquement, de les traduire dans un langage commun et de les transmettre en toute sécurité.

Elliot Cloud agit comme le cerveau du système, comme un parapluie qui collecte ces données et qui est capable de corréler et de déterminer le degré d'ascendance de certains paramètres sur d'autres, ainsi que de stocker et d'afficher les données historiques de manière agile et de les analyser au moyen de nouvelles techniques de gestion de l'information. Big Dataanalytique, apprentissage machine et l'intelligence artificielle.

Grâce à ces techniques, il sera possible de détecter des caractéristiques telles que la saisonnalité des occurrences et des événements, et de définir des alertes qui déclencheront des ordres d'activation de mécanismes et de protocoles d'action, entre autres.