Méthodologies agiles et IoT (Internet des objets)

Être agile dans la prise de décision et dans la mise en œuvre des changements est essentiel pour qu'une entreprise soit leader dans son secteur, et c'est là que les méthodologies agiles prennent toute leur importance. Les décisions doivent être orientées vers une amélioration continue, tant en termes de réduction des coûts ou d'augmentation de l'efficacité, que d'innovation et de création de nouveaux produits pour répondre à une nouvelle demande du marché.

Le site méthodologies agiles prennent un nouveau sens et une nouvelle dimension lorsque les fondements de l'IdO sont appliqués. Le paradigme de l'amélioration continue s'impose actuellement, dont l'essence est que si vous voulez améliorer la magnitude d'un paramètre, vous devez d'abord le mesurer : vous ne pouvez pas améliorer ce que vous ne pouvez pas mesurer.

Le site Industrie 4.0 est une industrie hyper-connectée et sensorisée où les décisions peuvent être prises rapidement. De nombreuses questions peuvent se poser : 

• Que se passe-t-il lorsque vous avez beaucoup de variables, de mesures ou d'historique de ces mesures ?
• Comment trouver des modèles, des déviations, des corrélations entre ces paramètres ?
• Comment mesurer des quantités de nature différente, avec des protocoles différents, sur des machines différentes et dans des lieux différents ?
• Comment visualiser, interpréter et analyser des variables commerciales avec des variables mécaniques ou sociales ?
• Comment prendre rapidement des décisions importantes en fonction de ce qui se passe dans votre production?
• Et si vous vouliez aussi savoir ce qui se passe sur le marché pour prendre cette décision ?

Aujourd'hui, il est nécessaire de disposer de mécanismes pour aider à ce processus de mesure et de corrélation. Les nouvelles technologies permettent la reproduction et le déploiement de capteurs rentables à grande échelle et la collecte d'informations provenant de différentes machines, outils et systèmes.

Aujourd'hui, nous avons la capacité et la technologie pour mesurer un large éventail de variables et de paramètres.

Non seulement il est possible de mesurer ces quantités, mais nous pouvons également les collecter numériquement, les traiter automatiquement, les traduire dans un langage commun et les transmettre en toute sécurité.

Elliot Cloud agit comme le cerveau du système, comme un parapluie qui recueille ces données, et est capable de corréler et de déterminer le degré d'ascendance de certains paramètres sur d'autres, ainsi que de stocker et d'afficher les données historiques de manière agile et de les analyser au moyen de techniques innovantes de Big Dataanalytique, apprentissage machine et l'intelligence artificielle.

Grâce à ces techniques, il sera possible de détecter des caractéristiques telles que la saisonnalité des occurrences et des événements, et il sera également possible de définir des alertes qui déclencheront des ordres d'activation de mécanismes et de protocoles d'action, entre autres.