D'Elliot Cloud, en passant par le Projet OPTENERGY2Nous nous engageons en faveur de la numérisation et de l'application de nouvelles solutions technologiques afin de promouvoir et de soutenir les groupements d'entreprises innovantes (AEI) pour le développement et la mise en œuvre de nouvelles technologies de l'information et de la communication (TIC). améliorer la compétitivité des PME. En collaboration avec Cluster énergie d'Aragon (CLENAR), AEI Smart City Cluster et Switching ConsultingNous avons mené un projet de neuf mois, par le biais d'un projet expérimental, dans le but de modélisation de la consommation des centres ou des communautés (électrique et thermique) de chacun des prosommateurs du réseau dans lequel Leira à une application de la plate-forme qui aura Le projet prend en compte la production d'énergie renouvelable, la consommation de ses membres, le suivi de celle-ci, etc.
Données du projet
- Appel à candidatures : Programme de soutien aux grappes d'entreprises et d'innovation (BIC) 2022b.
- La durée de l'opération est de deux ans : 9 mois (juillet 2022 - avril 2023).
- Budget du projet : 245 501 euros.
- Subvention accordée : 147 300 euros.
Objectifs du projet OPTENERGY2
Le projet vise à mettre au point, à titre expérimental, une solution complète pour la saisie de données provenant de la production d'énergie distribuée (électrique et thermique) de chacun des prosommateurs du réseau, en modélisant la consommation prévue de chacun des centres ou communautés, en prévoyant la production de chacun d'entre eux et en contrôlant l'installation en temps réel.
Le développement comprendra une application de plateforme pour la promotion et la gestion des communautés énergétiques, qui prendra en compte la production d'énergie renouvelable, la consommation de ses membres, le suivi des deux, le calcul de l'empreinte carbone, le calcul des économies réalisées, etc.
Cette solution disposera également d'un module de saisie des données des indicateurs du marché de l'énergie pour la construction des prix de l'énergie. En prenant en compte des données telles que TTF, MIBGAS, HenryHUB, MEFF, parité des réserves hydrauliques, éolien, nucléaire, CORES, production en cycle combiné, BRENT, TEXAS, etc., il permettra d'établir des critères d'achat prédictifs.
La plateforme intégrera également un calculateur des émissions de CO2 émises et économisées.
