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Projet R+D+i

EXTRUBOT : recherche de systèmes d'extrusion en fin de ligne par l'intégration de la robotique, des véhicules à guidage automatique et de la vision industrielle.

D'Elliot Cloud, en passant par le Projet EXTRUBOTnous nous engageons à numérisation et l'application de nouvelles solutions technologiques pour collaborer à la promotion et au soutien des grappes d'entreprises et d'innovation (BIC) pour le développement de l'économie européenne. améliorer la compétitivité des PME. En collaboration avec le Cluster de Automoción (AEI Rioja), Standard profil et le Centre d'information de l'Union européenne, la Commission européenne a organisé une conférence sur le thème de l'automatisation. Umibots Solutions robotiquesAfin de garantir le stockage correct lors de l'opération finale (découpe et collecte dans les conteneurs) dans le processus d'extrusion d'un véhicule, nous avons mis en place un projet de neuf mois, qui se déroulera de la manière suivante : a) garantir le stockage correct lors de l'opération finale (découpe et collecte dans les conteneurs) dans le processus d'extrusion d'un véhicule, b) garantir le stockage correct lors de l'opération finale (découpe et collecte dans les conteneurs) dans le processus d'extrusion d'un véhicule, c) garantir le stockage correct dans le processus d'extrusion d'un véhicule.le développement et la validation d'un prototype de système automatique pour une telle opération.

Données du projet

  • Appel à candidatures : Programme de soutien aux grappes d'entreprises et d'innovation (BIC) 2022b.
  • La durée de l'opération est de deux ans : 9 mois (juillet 2022 - avril 2023).
  • Budget du projet : 327 161 euros.
  • Subvention accordée : 255 838 euros.

Objectif du projet EXTRUBOT

Dans le processus d'extrusion, l'opération finale est la découpe et la collecte du profilé en cours dans des conteneurs appropriés qui garantissent un stockage correct sans endommager la surface du profilé (principalement la surface qui sera vue de l'extérieur après l'assemblage sur le véhicule).  

Actuellement, cette opération est réalisée manuellement en raison de la complexité du stockage des profilés de manière ordonnée dans les conteneurs et de l'inclusion ultérieure des éléments de séparation qui empêchent une pression excessive entre les couches de profilés, avec le risque correspondant de marques. Cette situation de collecte manuelle implique également une limitation de la vitesse d'extrusion en raison de la limite de charge de l'opérateur. 

 Le projet EXTRUBOT développera et validera un prototype de système automatique pour la collecte en ligne de profilés rigides extrudés afin d'assurer leur empilage correct dans des conteneurs. Le projet se concentrera sur la construction d'un prototype fonctionnel avec la possibilité d'être utilisé en production et enfin la validation de cette technologie pour son application systématique dans des lignes similaires.  

Le prototype devrait consister en une solution robotique avancée qui comprendra un véhicule guidé automatisé (AGV), intégré à un robot industriel (araignée, 6 axes ou collaboratif), accompagné d'une solution de vision industrielle. Ce système entièrement automatisé augmentera la productivité, réduira les coûts en augmentant la vitesse de production et améliorera la réputation en réduisant le nombre de lots rejetés par le client. 

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Projet R+D+i

COOLBOT : Recherche sur l'automatisation du stockage des produits surgelés grâce à l'intégration de véhicules autoguidés et de systèmes de vision artificielle.

Grâce à la Projet COOLBOTNous sommes engagés dans la numérisation et l'application de nouvelles solutions technologiques pour collaborer à la promotion et au soutien des groupes d'entreprises innovantes (AEI) pour le secteur de la santé. améliorer la compétitivité des PME. En collaboration avec Clúster Food I+i et Umibots Solutions robotiquesDans le cadre du projet, nous avons réalisé un projet de neuf mois qui permettra de propose la recherche et le développement d'un robot autonome capable de transporter et d'empiler des palettes de produits à l'intérieur d'une chambre de congélation (à une température de -30ºC), facilitant et automatisant les processus logistiques des industries alimentaires qui travaillent avec des produits congelés.

Données du projet

  • Appel à candidatures : Programme de soutien aux grappes d'entreprises et d'innovation (BIC) 2022b.
  • La durée de l'opération est de deux ans : 9 mois (juillet 2022 - avril 2023).
  • Budget du projet : 202 685 euros.
  • Subvention accordée : 162 146 euros.

Objectif du projet COOLBOT

Le site industries alimentaires qui traitent des produits congelés ont des difficultés à automatiser leurs processus logistiques. À l'heure actuelle, il n'existe pas de véhicules guidés automatisés (AGV) capables de fonctionner de manière robuste dans les chambres de congélation.  

Le projet COOLBOT porte sur la recherche et le développement d'un robot autonome capable de transporter et d'empiler des palettes de produits à l'intérieur d'une chambre de congélation (à une température de -30ºC). Les recherches porteront également sur l'intégration dans le système robotique d'une application logicielle pour la gestion de l'entrepôt de congélation, qui utilisera un système de vision artificielle pour l'identification correcte et la localisation des matériaux dans les endroits optimaux afin de garantir la plus grande efficacité dans leurs mouvements. 

Projet SCALDATA

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Projet OPTENERGY2 : Optimisation de la consommation d'énergie sur la base d'un outil complet et prédictif destiné aux clients industriels et aux communautés de l'énergie.

D'Elliot Cloud, en passant par le Projet OPTENERGY2Nous nous engageons en faveur de la numérisation et de l'application de nouvelles solutions technologiques afin de promouvoir et de soutenir les groupements d'entreprises innovantes (AEI) pour le développement et la mise en œuvre de nouvelles technologies de l'information et de la communication (TIC). améliorer la compétitivité des PME. En collaboration avec Cluster énergie d'Aragon (CLENAR), AEI Smart City Cluster et Switching ConsultingNous avons mené un projet de neuf mois, par le biais d'un projet expérimental, dans le but de modélisation de la consommation des centres ou des communautés (électrique et thermique) de chacun des prosommateurs du réseau dans lequel Leira à une application de la plate-forme qui aura Le projet prend en compte la production d'énergie renouvelable, la consommation de ses membres, le suivi de celle-ci, etc.

Données du projet

  • Appel à candidatures : Programme de soutien aux grappes d'entreprises et d'innovation (BIC) 2022b.
  • La durée de l'opération est de deux ans : 9 mois (juillet 2022 - avril 2023).
  • Budget du projet : 245 501 euros.
  • Subvention accordée : 147 300 euros.

Objectifs du projet OPTENERGY2

Le projet vise à mettre au point, à titre expérimental, une solution complète pour la saisie de données provenant de la production d'énergie distribuée (électrique et thermique) de chacun des prosommateurs du réseau, en modélisant la consommation prévue de chacun des centres ou communautés, en prévoyant la production de chacun d'entre eux et en contrôlant l'installation en temps réel. 

Le développement comprendra une application de plateforme pour la promotion et la gestion des communautés énergétiques, qui prendra en compte la production d'énergie renouvelable, la consommation de ses membres, le suivi des deux, le calcul de l'empreinte carbone, le calcul des économies réalisées, etc. 

Cette solution disposera également d'un module de saisie des données des indicateurs du marché de l'énergie pour la construction des prix de l'énergie. En prenant en compte des données telles que TTF, MIBGAS, HenryHUB, MEFF, parité des réserves hydrauliques, éolien, nucléaire, CORES, production en cycle combiné, BRENT, TEXAS, etc., il permettra d'établir des critères d'achat prédictifs. 

La plateforme intégrera également un calculateur des émissions de CO2 émises et économisées. 

Projet SCALDATA

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Projet AMBITELL : Numérisation des centrales photovoltaïques industrielles en autoconsommation

Grâce à la Projet AMBITELLNous nous engageons en faveur de la numérisation et de l'application de nouvelles solutions technologiques pour améliorer la compétitivité des PME. En collaboration avec CITD Ingénierie et technologiesCluster énergétique d'Aragon (CLENAR), cluster AEI Smart City, ITAINNOVA et AMB GreenpowerNous avons réalisé un projet de neuf mois par le biais d'une plateforme interactive, de visualiser et de faciliter la gestion des installations d'autoconsommation, en générant une plus grande automatisation et une optimisation des processus.

Données du projet

  • Appel à candidatures : Programme de soutien aux IAE pour l'amélioration de la compétitivité des PME - 2022.
  • La durée de l'opération est de deux ans : 9 mois (juillet 2022 - avril 2023).
  • Budget du projet :128 774 euros.
  • Subvention accordée : 67 663 euros.

Objectif du projet AMBITELL

Une grande variété de programmes SCAD est actuellement disponible sur le marché en tant qu'outil de gestion numérique pour la surveillance à distance des processus industriels. 

Dans le secteur des énergies renouvelables, et plus particulièrement dans les installations photovoltaïques, il existe différents types de SCADA en fonction de la technologie et des caractéristiques de l'installation. Cette situation engendre une certaine complexité lorsqu'il s'agit de gérer différents types de SCADA. centrales solaires photovoltaïques l'autoconsommation, car les installations peuvent avoir différents SCADA, avec leur propre technologie.  

Le projet AMBITELL vise à réaliser un développement expérimental sous la forme d'une plateforme interactive permettant de visualiser et de faciliter la gestion des installations d'autoconsommation, en facilitant le traitement massif des données et en valorisant l'ensemble des informations disponibles. 

La plateforme AMBITELL permettra ainsi d'accroître l'automatisation et l'optimisation des processus, de gagner du temps, d'améliorer la prise de décision au sein de l'entreprise et d'éviter les erreurs humaines. 

Projet SCALDATA

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Projet SCALDATA : Nouvelles technologies numériques pour le contrôle des processus de fabrication additive par l'analyse de données

D'Elliot Cloud, en passant par le Projet SCALDATANous sommes engagés dans la numérisation et l'application de nouvelles solutions technologiques pour améliorer la compétitivité des PME. En collaboration avec CITD Engineering and Technologies, Andalucía Smart City Cluster et AEI Smart City ClusterNous avons mené un projet de neuf mois visant à générer des prédictions sur la défectologie des pièces fabriquées au moyen de techniques d'intelligence artificielle appliquées aux paramètres de fabrication.

Données du projet

  • Appel à candidatures : Programme de soutien aux grappes d'entreprises et d'innovation (BIC) 2022.
  • La durée de l'opération est de deux ans : 9 mois (21/03/2022 - 21/12/2022).
  • Budget du projet : 267 590 euros.
  • Subvention accordée : 205 491 euros.

Objectif du projet SCALDATA

Les procédés de fabrication additive sont efficaces dans l'utilisation des matériaux et de l'énergie et contribuent à rendre les processus de production plus flexibles. Par conséquent, dans un contexte de ressources limitées, de délais et de coûts de plus en plus serrés, il est impératif de remplacer et de compléter les procédés traditionnels d'enlèvement de matière par des procédés plus efficaces tels que les procédés additifs. Cependant, de nombreux facteurs empêchent encore l'adoption de cette technologie, notamment l'apparition de défauts dans les pièces fabriquées, qui sont imprévisibles, aléatoires et difficiles à détecter.

L'objectif principal du projet sera d'exploiter les données relatives aux processus de fabrication additive sur lit de poudre métallique et d'utiliser l'intelligence artificielle pour générer des prédictions sur la typologie, la localisation et l'effet des défauts dans les pièces produites. La connaissance de cette défectologie, à la fois en termes de localisation et de taille, est d'une importance vitale pour la validation de la pièce, en particulier pour les applications avec des exigences de fatigue.

Actuellement, la distribution des défauts dans une pièce imprimée est obtenue grâce à des méthodes d'inspection non destructives telles que la tomographie ou la radiographie, car il est nécessaire d'atteindre des résolutions minimales pour pouvoir détecter des défauts qui pourraient être critiques pour le bon fonctionnement de la pièce. Ce processus est inefficace en termes de coûts et de temps et conduit souvent à la mise au rebut des pièces après des processus coûteux de fabrication, d'usinage ou d'autres processus de post-traitement et d'inspection.

Projet SCALDATA

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Projet OPITRADE : Optimisation des processus industriels par l'application d'une traçabilité décentralisée

Grâce à la Projet OPITRADENous sommes engagés dans la numérisation et l'application de nouvelles solutions technologiques pour améliorer la compétitivité des PME. En collaboration avec la CITD Ingénierie et technologiesAndalucía Smart City Cluster, Andalucía Smart City Cluster et AEI Smart City ClusterNous avons mené un projet de neuf mois visant à intégrer les technologies IoT et Blockchain afin de . surveiller et gérer l'économie circulaire des plastiques au niveau de l'équipement et du processus de production.

Données du projet

  • Appel à candidatures : Programme de soutien aux IAE pour l'amélioration de la compétitivité des PME - 2022.
  • La durée de l'opération est de deux ans : 9 mois (21/03/2022 - 21/12/2022).
  • Budget du projet : 226 901 euros.
  • Subvention accordée : 175 864 euros.

Objectif du projet OPITRADE

Le plastique est un matériau utilisé intensivement dans l'industrie et son utilisation est devenue un problème environnemental sur lequel de nombreuses politiques nationales et internationales ont un impact. L'optimisation de sa gestion est donc fondamentale pour réduire ses déchets et la quantité de plastique qui doit être recyclée en raison d'erreurs et de dysfonctionnements dans les processus industriels.

En ce sens, le projet OPITRADE vise à intégrer les technologies IoT et Blockchain pour surveiller et gérer l'économie circulaire des plastiques au niveau de l'équipement et du processus de production, ce qui permet d'analyser les processus connexes, de les optimiser et même, dans les applications futures, de favoriser la maintenance prédictive et préventive de la chaîne de production.

Alors que, dans les processus de recyclage des matières plastiques, les systèmes basés sur la connaissance reposent normalement sur des systèmes experts, des systèmes de recommandation ou des raisonnements basés sur des cas, dans les études réalisées dans le cadre de ce projet, l'objectif de la simulation n'était pas de contrôler le processus industriel, mais de le simuler afin de développer d'éventuelles améliorations intelligentes, tant dans le processus lui-même que dans les cadres énergétiques et économiques qui peuvent produire un avantage de n'importe quel point de vue lié au processus de production. Grâce à cela, une procédure généralisée a été obtenue et a permis de définir une méthodologie applicable à d'autres processus de production dans le secteur industriel.

Projet SCALDATA

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