Catégorie : Industrie 4.0

Nous avons pu présenter notre solution Elliot RoT à la Wind Europeun événement annuel d'impact mondial traitant des questions d'énergie éolienne terrestre et offshore, avec plus de 350 exposants du monde entier. L'événement se déroule du 5 au 7 avril 2022, à Bilbao, le cœur de l'industrie éolienne mondiale. Il rassemble tous les leaders mondiaux fournissant l'énergie du futur. 

Deux des solutions d'Elliot RoT ont été sélectionnées pour être présentées au congrès Wind Europe.

Une nouvelle technologie a été mise au point pour la détection précoce des défaillances des équipement industriel par l'utilisation de techniques d'intelligence artificielle (IA) sous le nom de La fiabilité des objets®. (en format API et Edge Computing). En invoquant l'API, le niveau de dégradation de tout équipement surveillé sur la plateforme IoT est évalué.

Cet algorithme universel modélise le comportement normal de l'équipement (moteurs, pompes, consommation électrique, etc.) et calcule ensuite la dégradation de n'importe quel composant, détectant les pannes bien à l'avance, permettant également l'identification de la cause profonde et l'évaluation des actions de maintenance.

Le système génère des alarmes individuelles pour chaque composant surveillé, mais l'objectif de la plateforme est plus ambitieux, puisqu'elle génère une base de connaissances globale permettant d'obtenir des indicateurs de fiabilité des équipements.

Lorsqu'un nouvel équipement est connecté à la plate-forme, le type d'équipement en question est identifié (moteur, pompe, générateur, etc.), le fabricant, le modèle, le fait qu'il soit neuf, réparé ou qu'il ait été en fonctionnement pendant un certain temps (afin de censurer ou non les données statistiques) avant d'être connecté à la plate-forme, et une série d'autres paramètres qui servent à effectuer une caractérisation correcte de la population.

Elliot RoT, la plateforme universelle Elliot & Reliability of Things® pour la maintenance prédictive et la caractérisation de la fiabilité des équipements

La plateforme IoT de Elliot Cloud est l'architecture parfaite pour combiner les solutions de Fiabilité des Objets®.En effet, elle permet l'intégration des automates, des systèmes Edge Computing et des capteurs IoT avec les environnements Cloud, ce qui permet d'exploiter toutes les techniques de fiabilité et d'intelligence artificielle pour la détection des dysfonctionnements de tout équipement industriel.

La plate-forme combine les dernières techniques de maintenance conditionnelle (CBM) avec les techniques plus classiques de maintenance basée sur la fiabilité (RCM). À cette fin, différents types de données sont utilisés en combinaison :

1. Données opérationnelles.
2. Alarmes.
3. Les ordres de travail.
4. L'historique de l'actif.

Lorsqu'un utilisateur enregistre un actif sur la plate-forme, une série de menus d'enregistrement d'actif est disponible, où il peut enregistrer le fabricant de l'actif, le modèle et le type d'actif, parmi une série d'autres champs. Il est également possible d'enregistrer une série de biens en vrac.

Lorsqu'un actif est enregistré sur la plate-forme, toutes ses variables opérationnelles sont immédiatement enregistrées. Si l'utilisateur s'abonne au service RoT, il a la possibilité de surveiller l'état de chacun de ses composants, pour lequel la plateforme fournit deux indicateurs à tout moment :

1. Indicateur de dysfonctionnementqui analyse si l'équipement se comporte conformément à son comportement précédent dans une période sans défaut.
2. Indicateur de probabilité d'échecqui estime la probabilité de défaillance d'un équipement sur la base de l'historique des défaillances d'équipements similaires. Cette probabilité est calculée :

• • À partir des historiques de défaillance des équipements des clients.
  • A partir des données historiques d'équipements similaires enregistrées dans une base de données globale et anonyme de tous les clients de la plateforme.

Être agile dans la prise de décision et dans la mise en œuvre des changements est essentiel pour qu'une entreprise soit leader dans son secteur, et c'est là que les méthodologies agiles prennent toute leur importance. Les décisions doivent être orientées vers une amélioration continue, tant en termes de réduction des coûts ou d'augmentation de l'efficacité, que d'innovation et de création de nouveaux produits pour répondre à une nouvelle demande du marché.

Le site méthodologies agiles prennent un nouveau sens et une nouvelle dimension lorsque les fondements de l'IdO sont appliqués. Le paradigme de l'amélioration continue s'impose actuellement, dont l'essence est que si vous voulez améliorer la magnitude d'un paramètre, vous devez d'abord le mesurer : vous ne pouvez pas améliorer ce que vous ne pouvez pas mesurer.

Le site Industrie 4.0 est une industrie hyper-connectée et sensorisée où les décisions peuvent être prises rapidement. De nombreuses questions peuvent se poser : 

• Que se passe-t-il lorsque vous avez beaucoup de variables, de mesures ou d'historique de ces mesures ?
• Comment trouver des modèles, des déviations, des corrélations entre ces paramètres ?
• Comment mesurer des quantités de nature différente, avec des protocoles différents, sur des machines différentes et dans des lieux différents ?
• Comment visualiser, interpréter et analyser des variables commerciales avec des variables mécaniques ou sociales ?
• Comment prendre rapidement des décisions importantes en fonction de ce qui se passe dans votre production?
• Et si vous vouliez aussi savoir ce qui se passe sur le marché pour prendre cette décision ?

Aujourd'hui, il est nécessaire de disposer de mécanismes pour aider à ce processus de mesure et de corrélation. Les nouvelles technologies permettent la reproduction et le déploiement de capteurs rentables à grande échelle et la collecte d'informations provenant de différentes machines, outils et systèmes.

Aujourd'hui, nous avons la capacité et la technologie pour mesurer un large éventail de variables et de paramètres.

Non seulement il est possible de mesurer ces quantités, mais nous pouvons également les collecter numériquement, les traiter automatiquement, les traduire dans un langage commun et les transmettre en toute sécurité.

Elliot Cloud agit comme le cerveau du système, comme un parapluie qui recueille ces données, et est capable de corréler et de déterminer le degré d'ascendance de certains paramètres sur d'autres, ainsi que de stocker et d'afficher les données historiques de manière agile et de les analyser au moyen de techniques innovantes de Big Dataanalytique, apprentissage machine et l'intelligence artificielle.

Grâce à ces techniques, il sera possible de détecter des caractéristiques telles que la saisonnalité des occurrences et des événements, et il sera également possible de définir des alertes qui déclencheront des ordres d'activation de mécanismes et de protocoles d'action, entre autres.

Le site plateformes pour villes intelligentes peut servir d'élément clé pour la mise en œuvre efficace des mesures nécessaires à la réalisation des objectifs.

La transformation numérique représente l'ensemble des innovations qui changent la réalité des employés de l'administration publique ainsi que des villes elles-mêmes et de leurs citoyens. Pour cela, tous les acteurs de cette transformation numérique doivent la comprendre, et savoir s'adapter et voir ces technologies comme des outils alliés et non comme des éléments hostiles.

La transformation numérique soutenue par un déploiement progressif de plates-formes de transformation numérique est Ville intelligente dans les différents verticaux de la ville, peut et doit devenir un élément clé pour atteindre les objectifs proposés par les Agendas urbains 2030, en étant un écosystème de solutions et de normes qui soutiennent et étayent tout plan stratégique développé autour des ODD, depuis la vision, la mission, les valeurs, les plans d'action, les objectifs, les indicateurs, etc.

Dans cette optique, une plateforme de ville intelligente devrait être alignée, dès sa mise en œuvre initiale, sur les 17 objectifs de développement durable de l'Agenda 2030.

Par conséquent, une plateforme de ville intelligente devrait fournir un écosystème technologique capable de soutenir les agendas urbains 2030, en étant capable d'intégrer les informations générées par les différentes initiatives de la ville visant à réaliser des améliorations dans l'un des ODD et leurs cibles associées.

Cela nécessite des objectifs stratégiques et opérationnels clairs, avec des métriques et des indicateurs définis et facilement automatisables, ainsi que des tableaux de bord appropriés pour fournir les connaissances nécessaires à une prise de décision appropriée, proportionnée et, surtout, fondée sur les données.

L'IOT contribue à l'intégration de l'amélioration continue, dont l'essence est que si vous voulez améliorer l'ampleur d'un paramètre, vous devez d'abord le mesurer, c'est-à-dire que vous ne pouvez pas améliorer ce que vous ne pouvez pas mesurer.

La disponibilité d'un Ville intelligente avec la capacité de mettre en œuvre ce modèle pour générer des informations sur les différents services verticaux de la ville, en optimisant la prise de décision grâce à l'exploitation des données collectées et analysées au moyen de solutions de pointe : Intelligence Artificielle, Analyse Prédictive, Big Data et Big Data social, BI, ML, etc.