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Projet R+D+i

Projet GEDIAV-H20 : développement de jumeaux numériques avancés et leur application par l'utilisation de l'IA à la gestion des ressources en eau.

D'Elliot Cloud, en passant par le Projet GEDIAV-H20nous nous engageons à numérisation et l'application de nouvelles solutions technologiques pour collaborer à la promotion et au soutien des grappes d'entreprises et d'innovation (BIC) pour le développement de l'économie européenne. améliorer la compétitivité des PME. En collaboration avec Manteniment Durable Intégral SL nous avons réalisé un projet pour ddévelopper a jumeau numérique prédictif de une station d'épuration des eaux usées les stations d'épuration des eaux usées.

Données du projet

  • Appel à candidatures : Programme de soutien aux grappes d'entreprises et d'innovation (BIC) 2022b.
  • La durée de l'opération : 9 mois (août 2022 - avril 2023).
  • Budget du projet : 360 962,36 euros.
  • Subvention accordée : 288 769,89 euros.

Objectif du projet GEDIAV-H20

Ce jumeau numérique prédictif se compose d'un plate-forme de collaboration qui comprend un Représentation en 3D du bien et toutes ses parties et intégrant les informations nécessaires à la gestion opérationnelle et stratégique (modèle BIM). Cette plateforme doit  de montrer données en temps réel pour les différents utilisateurs/rôles qui existent dans un débogueur et doit permettre de opérer virtuellement dans des conditions qui sont rarement observées en toute sécurité dans la réalité.  

Le jumeau numérique comprendra un couche d'intelligence artificielle (IA) qui nous permettra de trouver des modèles de comportement, des corrélations inconnues jusqu'à présent, de pouvoir établir des scénarios pour l'avenir à partir de l'expérience de l'Union européenne. de le point de vue de la gestion de l'actif lui-même (exploitation et maintenance), mais aussi dans le domaine de la gestion de l'environnement. de l'épargne l'énergie et la minimisation de la  l'impact sur l'environnement. 

Sur la base des travaux réalisés, un carte de pointage qui comprendra des informations et des indicateurs clés de performance et qui fournira des informations traitées à l'opérateur et lui permettra de une meilleure gestion des actifs. 

Appel à candidatures pour des aides destinées à soutenir les groupements d'entreprises innovantes en vue d'améliorer la compétitivité des PME. petit et moyennes entreprises et l'appel à propositions pour l'initiative année 2022Le plan de relance, de transformation et de résilience de la Commission européenne, dans le cadre du plan de relance, de transformation et de résilience.. 

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Projet SMART SAF : Réduction de la pollution environnementale grâce à l'utilisation intelligente de carburants durables dans les aérojets

D'Elliot Cloud, en passant par le Projet SMART SAFnous nous engageons à numérisation et l'application de nouvelles solutions technologiques pour collaborer à la promotion et au soutien des grappes d'entreprises et d'innovation (BIC) pour le développement de l'économie européenne. améliorer la compétitivité des PME. En collaboration avec le Smart City Cluster et CiTD Engineering & Technologies nous avons mené un projet de recherche sur l'analyse d'une application capable de prédire, en temps réel, l'apparition de traînées de condensation persistantes lors du passage d'un avion, dans certaines conditions météorologiques.

Données du projet

  • Appel à candidatures : Programme de soutien aux grappes d'entreprises et d'innovation (BIC) 2022b.
  • La durée de l'opération : 9 mois (août 2022 - avril 2023).
  • Budget du projet : 312 891 euros.
  • Subvention accordée : 242 157 euros.

Objectif du projet SMART SAF

Ce système, qui sera également capable d'évaluer l'impact environnemental associé aux traînées de condensation et à la nébulosité induite pour chaque vol, constituera une étape majeure dans l'atténuation de la principale contribution de l'aviation au réchauffement de la planète. Pour ce faire, il faudra exploiter les données météorologiques et les informations de vol et utiliser l'intelligence artificielle pour générer des prévisions concernant la détection et la localisation des zones présentant des conditions spécifiques d'humidité relative et de température élevées sur la trajectoire de vol de l'aéronef.

Ce système aurait un impact économique significatif pour les compagnies aériennes en permettant la compensation volontaire des émissions pour ce type d'effet selon les certifications existantes, ainsi qu'en réduisant les pénalités financières potentielles pour pollution imposées par les organismes aéronautiques internationaux. L'objectif ultime de ces activités de recherche industrielle est de créer des produits plus compétitifs et innovants, grâce à l'analyse de données et à la simulation, et de s'orienter vers une aviation durable.

Appel à candidatures pour des aides destinées à soutenir les groupements d'entreprises innovantes en vue d'améliorer la compétitivité des PME. petit et moyennes entreprises et l'appel à propositions pour l'initiative année 2022Le plan de relance, de transformation et de résilience de la Commission européenne, dans le cadre du plan de relance, de transformation et de résilience.. 

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Deep DTI : Apprentissage profond pour la compréhension des données sur les destinations intelligentes

D'Elliot Cloud, en passant par le Projet de DTI en profondeurnous nous engageons à numérisation et l'application de nouvelles solutions technologiques pour collaborer à la promotion et au soutien des grappes d'entreprises et d'innovation (BIC) pour le développement de l'économie européenne. améliorer la compétitivité des PME. En collaboration avec Smart City Cluster et GalgusCes dernières années, nous avons mené un projet de recherche, de développement et de déploiement pour une entreprise de l'Union européenne. prototype d'un système d'analyse de localisation, de suivi, de comptage et de segmentation des visiteurs et des touristes dans une destination touristique. Intelligent (DTI)Les signaux émis par leurs smartphones, avec toutes les informations nécessaires, peuvent être utilisés dans le cadre d'un projet de recherche. garanties de respect de la vie privée et de l'anonymat des données.

Données du projet

  • Appel à candidatures : Programme de soutien aux grappes d'entreprises et d'innovation (BIC) 2022b.
  • La durée de l'opération : 9 mois (août 2022 - avril 2023).
  • Budget du projet : 350 278 euros.
  • Subvention accordée : 280 222 euros.

Objectif du projet Deep DTI

L'objectif principal de ce projet est de rechercher, développer et déployer un prototype de système d'analyse de localisation, de suivi, de comptage et de segmentation des visiteurs et des touristes dans une destination touristique intelligente (DTI), en utilisant les signaux émis par leurs smartphones, avec toutes les garanties de confidentialité et d'anonymat des données.

Le système est totalement passif, ce qui évite aux touristes d'avoir à installer des applications, à accorder des autorisations, à activer leur GPS, ainsi qu'à activer leur Bluetooth ou leur WiFi.

Il leur suffit de passer à proximité des nœuds de capteurs (APs - points d'accès) pour contribuer à l'analyse, et les données sont fournies entièrement agrégées et anonymes, sans possibilité de recoupement avec les données personnelles ou sensibles des individus. Ces capteurs seront fournis par Galgus, qui en dispose. La valeur différentielle de ce projet réside donc dans les algorithmes de traitement des données qui sont étudiés, mis en œuvre et validés sur le terrain.
Ce projet bénéficiera grandement aux entreprises innovantes participantes et aux destinataires de la technologie à développer (conseils municipaux, administrations publiques, gestionnaires de destinations touristiques intelligentes, chaînes hôtelières, centres de villégiature de luxe, centres de congrès, etc.)

Appel à candidatures pour des aides destinées à soutenir les groupements d'entreprises innovantes en vue d'améliorer la compétitivité des PME. petit et moyennes entreprises et l'appel à propositions pour l'initiative année 2022Le plan de relance, de transformation et de résilience de la Commission européenne, dans le cadre du plan de relance, de transformation et de résilience.. 

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eMAPA 4.0 : plateforme avancée d'automatisation du pentesting pour les entreprises manufacturières dans le domaine de l'industrie 4.0.

D'Elliot Cloud, en passant par le Projet eMAPA 4.0nous nous engageons à numérisation et l'application de nouvelles solutions technologiques pour collaborer avec et soutenir les pôles d'entreprises et d'innovation (BIC) et OnTech (pôle technologique et biotechnologique du sud de l'Europe) pour la mise en œuvre de la stratégie de l'Union européenne en matière d'innovation. améliorer la compétitivité des PME. En collaboration avec l'Université de Malaga, MNEMO et San MobileNous avons réalisé un projet dans lequel nous avons développé un prototype de plateforme pour l'automatisation des tâches de pentesting afin de réduire le cyber-risque des entreprises manufacturières dans un état avancé de numérisation.

Données du projet

  • Appel à candidatures : Programme de soutien aux grappes d'entreprises et d'innovation (BIC) 2022b.
  • La durée de l'opération : 9 mois (août 2022 - avril 2023).
  • Budget du projet : 561 960,42 euros.

Objectif du projet eMAPA 4.0

En partant d'une approche du point de vue du défenseur - le propriétaire de l'infrastructure - on cherche maintenant à développer une plateforme technologique, basée sur le traitement de données massives, qui intègre la savoir-faire précédent relatives aux activités de pentesting , et l'automatiser de manière efficace et efficiente.Les spécificités de la entreprises manufacturières dans la Industrie 4.0. 

L'objectif de cette plateforme est de découvrir et de confirmer les vulnérabilités de l'infrastructure qui peuvent être exploitées par des acteurs internes et/ou externes hostiles à différentes fins. Une connaissance détaillée des vulnérabilités aidera à mettre en œuvre des activités de sécurisation qui minimisent les risques.  

Compte tenu du fait que les architectures informatiques actuelles des entreprises organisent leurs actifs dans différents domaines (nuage, sur site, périphérie), la plateforme proposée se concentrera sur le domaine des dispositifs en nuage (dispositifs dans le nuage) et des dispositifs en périphérie (dispositifs les plus proches de l'endroit où l'information est générée ou de l'endroit où elle est reçue), car ils sont particulièrement importants dans l'industrie manufacturière puisqu'ils constituent l'ensemble du matériel et des logiciels nécessaires pour contrôler l'équipement industriel : les systèmes de contrôle (ICS) tels que les automates programmables (PLC), les systèmes de contrôle distribués (DCS) et les systèmes de contrôle de surveillance et d'acquisition de données (SCADA). Ces dispositifs constituent le cœur productif d'une industrie manufacturière. 

A partir de la point de vue techniqueL'élaboration d'un une plateforme qui permet d'automatiser les tâches de pentesting sur une zone spécifique de l'infrastructure d'une organisation (centré sur le nuage, à la périphérie). Avant l'exécution du pentesting, il y aura une série d'activités également automatisées pour la découverte des actifs et des éventuelles failles de sécurité qui peuvent exister sur ces actifs. Les informations obtenues grâce au pentesting peuvent être exploitées individuellement par une organisation ou regroupées pour un ensemble d'organisations ayant une certaine relation, comme l'appartenance à la même chaîne de valeur. 

Pour y parvenir, l'incorporation de technologies de traitement de données massives (Big Data) et l'application d'algorithmes avancés d'apprentissage automatique et/ou d'intelligence artificielle sont nécessaires. Des technologies avancées de visualisation des données seront appliquées afin d'accroître la valeur des résultats obtenus. 

Le système à mettre en place sera basé sur la recherche de méthodes et d'approches technologiques permettant de la mise en place d'une architecture évolutive et distribuée et l'élaboration d'un logiciel qui fournit les capacités technologiques suivantes :

  • DécouverteLa connexion et l'exploitation de sources d'information internes et/ou externes de nature hétérogène en termes de contenu et de structure. Il peut s'agir de fichiers journaux, d'API externes ou de résultats de processus. 
  • Traitement et analyse intensifs l'intégration et l'homogénéisation des informations collectées afin de faciliter leur utilisation ultérieure. Génération de nouvelles informations par l'application de règles de déduction. 
  • Intégration du cadre CALDERA basé sur MITRE qui permet d'incorporer différents outils de type Red Team pour exécuter différents types et activités de pentesting. 
  • Configuration des activités de discovery - champ d'action - et des activités de pentesting - typologie des tests -. 
  • Contrôle de l'état des différentes tâches en cours ou achevées. 
  • Système de visualisation des données obtenues soit par des processus de découverte, soit par des processus de pentesting. Mécanismes de regroupement, de comparaison dans le temps et entre organisations, évolution dans le temps des informations collectées, générées et obtenues.  
  • Système d'informationLes travaux de la Commission se fondent sur les atouts et les lacunes identifiés. 
  • Définition de différents profils d'utilisateurs sur la base de laquelle différentes politiques d'exécution des processus et/ou d'accès à l'information peuvent être établies. 
  • Mise en place de solutions de sécurité l'accès et le transfert robustes d'informations entre les composants et les organisations (à la fois dans leurs différents modules et entre leurs systèmes d'exploitation et les serveurs de l'entreprise). Sécurité horizontale et verticale de l'information basée sur des profils. 

Initiative financée par le ministère de l'industrie, du commerce et du tourisme dans le cadre du programme de soutien aux IAE pour contribuer à l'amélioration de la compétitivité de l'industrie espagnole, et avec le soutien de l'Union européenne par le biais du plan de récupération, de transformation et de résilience.

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Projet OPTENERGY2 : Optimisation de la consommation d'énergie sur la base d'un outil complet et prédictif destiné aux clients industriels et aux communautés de l'énergie.

D'Elliot Cloud, en passant par le Projet OPTENERGY2Nous nous engageons en faveur de la numérisation et de l'application de nouvelles solutions technologiques afin de promouvoir et de soutenir les groupements d'entreprises innovantes (AEI) pour le développement durable. améliorer la compétitivité des PME. En collaboration avec Cluster énergie d'Aragon (CLENAR), AEI Smart City Cluster et Switching ConsultingNous avons mené un projet de neuf mois, par le biais d'un projet expérimental, qui vise à modélisation de la consommation des centres ou des communautés (électrique et thermique) de chacun des prosommateurs du réseau dans lequel Leira à une application de la plate-forme qui aura Le projet prend en compte la production d'énergie renouvelable, la consommation de ses membres, le suivi de celle-ci, etc.

Données du projet

  • Appel à candidatures : Programme de soutien aux grappes d'entreprises et d'innovation (BIC) 2022b.
  • La durée de l'opération : 9 mois (juillet 2022 - avril 2023).
  • Budget du projet : 245 501 euros.
  • Subvention accordée : 147 300 euros.

Objectifs du projet OPTENERGY2

Le projet vise à mettre au point, à titre expérimental, une solution complète pour la saisie de données provenant de la production d'énergie distribuée (électrique et thermique) de chacun des prosommateurs du réseau, en modélisant la consommation prévue de chacun des centres ou communautés, en prévoyant la production de chacun d'entre eux et en contrôlant l'installation en temps réel. 

Le développement comprendra une application de plateforme pour la promotion et la gestion des communautés énergétiques, qui prendra en compte la production d'énergie renouvelable, la consommation de ses membres, le suivi des deux, le calcul de l'empreinte carbone, le calcul des économies réalisées, etc. 

Cette solution disposera également d'un module de saisie des données des indicateurs du marché de l'énergie pour la construction des prix de l'énergie. En prenant en compte des données telles que TTF, MIBGAS, HenryHUB, MEFF, parité des réserves hydrauliques, éolien, nucléaire, CORES, production en cycle combiné, BRENT, TEXAS, etc., il permettra d'établir des critères d'achat prédictifs. 

La plateforme intégrera également un calculateur des émissions de CO2 émises et économisées. 

Projet SCALDATAInitiative financée par le ministère de l'industrie, du commerce et du tourisme dans le cadre du programme de soutien aux IAE pour contribuer à l'amélioration de la compétitivité de l'industrie espagnole, et avec le soutien de l'Union européenne par le biais du plan de récupération, de transformation et de résilience.

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Projet AMBITELL : Numérisation des centrales photovoltaïques industrielles en autoconsommation

Grâce à la Projet AMBITELLNous nous engageons en faveur de la numérisation et de l'application de nouvelles solutions technologiques pour améliorer la compétitivité des PME. En collaboration avec CITD Ingénierie et technologiesCluster énergétique d'Aragon (CLENAR), cluster AEI Smart City, ITAINNOVA et AMB GreenpowerNous avons réalisé un projet de neuf mois par le biais d'une plateforme interactive, de visualiser et de faciliter la gestion des installations d'autoconsommation, en générant une plus grande automatisation et une optimisation des processus.

Données du projet

  • Appel à candidatures : Programme de soutien aux IAE pour l'amélioration de la compétitivité des PME - 2022.
  • La durée de l'opération : 9 mois (juillet 2022 - avril 2023).
  • Budget du projet :128 774 euros.
  • Subvention accordée : 67 663 euros.

Objectif du projet AMBITELL

Une grande variété de programmes SCAD est actuellement disponible sur le marché en tant qu'outil de gestion numérique pour la surveillance à distance des processus industriels. 

Dans le secteur des énergies renouvelables, et plus particulièrement dans les installations photovoltaïques, il existe différents types de SCADA en fonction de la technologie et des caractéristiques de l'installation. Cette situation engendre une certaine complexité dans la gestion des différents types de systèmes SCADA. centrales solaires photovoltaïques l'autoconsommation, car les installations peuvent avoir des SCADA différents, avec leur propre technologie.  

Le projet AMBITELL vise à réaliser un développement expérimental sous la forme d'une plateforme interactive pour visualiser et faciliter la gestion des installations d'autoconsommation, en facilitant le traitement massif des données et en valorisant toutes les informations disponibles. 

La plateforme AMBITELL permettra ainsi d'accroître l'automatisation et l'optimisation des processus, de gagner du temps, d'améliorer la prise de décision au sein de l'entreprise et d'éviter les erreurs humaines. 

Projet SCALDATA

Initiative financée par le ministère de l'industrie, du commerce et du tourisme dans le cadre du programme de soutien aux IAE pour contribuer à l'amélioration de la compétitivité de l'industrie espagnole, et avec le soutien de l'Union européenne par le biais du plan de récupération, de transformation et de résilience.

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Projet SCALDATA : Nouvelles technologies numériques pour le contrôle du processus de fabrication additive par l'analyse des données

D'Elliot Cloud, en passant par le Projet SCALDATANous sommes engagés dans la numérisation et l'application de nouvelles solutions technologiques pour améliorer la compétitivité des PME. En collaboration avec CITD Engineering and Technologies, Andalucía Smart City Cluster et AEI Smart City ClusterNous avons mené un projet de neuf mois visant à générer des prédictions sur la défectologie des pièces fabriquées au moyen de techniques d'intelligence artificielle appliquées aux paramètres de fabrication.

Données du projet

  • Appel à candidatures : Programme de soutien aux grappes d'entreprises et d'innovation (BIC) 2022.
  • La durée de l'opération : 9 mois (21/03/2022 ? 21/12/2022).
  • Budget du projet : 267 590 euros.
  • Subvention accordée : 205 491 euros.

Objectif du projet SCALDATA

Les procédés de fabrication additive sont efficaces dans l'utilisation des matériaux et de l'énergie et contribuent à rendre les processus de production plus flexibles. Par conséquent, dans un contexte de ressources limitées, de délais et de coûts de plus en plus serrés, il est impératif de remplacer et de compléter les procédés traditionnels d'enlèvement de matière par des procédés plus efficaces tels que les procédés additifs. Cependant, de nombreux facteurs empêchent encore l'adoption de cette technologie, notamment l'apparition de défauts dans les pièces fabriquées, qui sont imprévisibles, aléatoires et difficiles à détecter.

L'objectif principal du projet sera d'exploiter les données relatives aux processus de fabrication additive sur lit de poudre métallique et d'utiliser l'intelligence artificielle pour générer des prédictions sur la typologie, la localisation et l'effet des défauts dans les pièces produites. La connaissance de cette défectologie, à la fois en termes de localisation et de taille, est d'une importance vitale pour la validation de la pièce, en particulier pour les applications avec des exigences de fatigue.

Actuellement, la distribution des défauts dans une pièce imprimée est obtenue grâce à des méthodes d'inspection non destructives telles que la tomographie ou la radiographie, étant donné qu'il est nécessaire d'atteindre des résolutions minimales pour pouvoir détecter des défauts qui pourraient être critiques pour le bon fonctionnement de la pièce. Ce processus est inefficace en termes de coûts et de temps et conduit souvent à la mise au rebut des pièces après des processus coûteux de fabrication, d'usinage ou d'autres processus de post-traitement et d'inspection.

Projet SCALDATA

Initiative financée par le ministère de l'industrie, du commerce et du tourisme dans le cadre du programme de soutien aux IAE pour contribuer à l'amélioration de la compétitivité de l'industrie espagnole, et avec le soutien de l'Union européenne par le biais du plan de récupération, de transformation et de résilience.

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Projet OPITRADE : Optimisation des processus industriels par l'application d'une traçabilité décentralisée

Grâce à la Projet OPITRADENous sommes engagés dans la numérisation et l'application de nouvelles solutions technologiques pour améliorer la compétitivité des PME. En collaboration avec la CITD Ingénierie et technologiesAndalucía Smart City Cluster, Andalucía Smart City Cluster et AEI Smart City ClusterNous avons mené un projet de neuf mois visant à intégrer les technologies IoT et Blockchain afin de . surveiller et gérer l'économie circulaire des plastiques au niveau de l'équipement et du processus de production.

Données du projet

  • Appel à candidatures : Programme de soutien aux IAE pour l'amélioration de la compétitivité des PME - 2022.
  • La durée de l'opération : 9 mois (21/03/2022 ? 21/12/2022).
  • Budget du projet : 226 901 euros.
  • Subvention accordée : 175 864 euros.

Objectif du projet OPITRADE

Le plastique est un matériau utilisé intensivement dans l'industrie et son utilisation est devenue un problème environnemental sur lequel de nombreuses politiques nationales et internationales ont un impact. L'optimisation de sa gestion est donc fondamentale pour réduire ses déchets et la quantité de plastique qui doit être recyclée en raison d'erreurs et de dysfonctionnements dans les processus industriels.

En ce sens, le projet OPITRADE vise à intégrer les technologies IoT et Blockchain pour surveiller et gérer l'économie circulaire des plastiques au niveau des équipements et du processus de production, ce qui permet d'analyser les processus connexes, de les optimiser et même, dans les applications futures, de favoriser la maintenance prédictive et préventive de la chaîne de production.

Alors que, dans les processus de recyclage des matières plastiques, les systèmes basés sur la connaissance reposent normalement sur des systèmes experts, des systèmes de recommandation ou des raisonnements basés sur des cas, dans les études réalisées dans le cadre de ce projet, l'objectif de la simulation n'était pas de contrôler le processus industriel, mais de le simuler afin de développer des améliorations intelligentes possibles, tant dans le processus lui-même que dans les cadres énergétiques et économiques qui peuvent produire un avantage de n'importe quel point de vue lié au processus de production. Grâce à cela, une procédure généralisée a été obtenue et a permis de définir une méthodologie applicable à d'autres processus de production dans le secteur industriel.

Projet SCALDATA

Initiative financée par le ministère de l'industrie, du commerce et du tourisme dans le cadre du programme de soutien aux IAE pour contribuer à l'amélioration de la compétitivité de l'industrie espagnole, et avec le soutien de l'Union européenne par le biais du plan de récupération, de transformation et de résilience.

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