Mois : mars 2022

Le Digital Innovation and Wind Energy Data Forum a pour objectif de rassembler les leaders de l'industrie et les experts pour échanger et partager leurs expériences dans tous les aspects de l'innovation numérique, du Big Data et de l'intelligence artificielle. Il constitue également une plateforme interdisciplinaire unique pour les chercheurs, les scientifiques et les leaders d'opinion afin de présenter et de discuter des dernières innovations, tendances, technologies et applications, ainsi que des défis pratiques rencontrés et des solutions adoptées dans les domaines suivants . Big Data, Apprentissage automatique et intelligence artificielle.

Le forum examinera de manière critique la numérisation du secteur de l'énergie éolienne et les opérations basées sur les données, les prévisions de performance et les nouveaux modèles commerciaux, l'optimisation des actifs éoliens grâce à l'intelligence artificielle (IA) et à l'automatisation, la surveillance et l'inspection basées sur les données, la maintenance prédictive et l'utilisation d'analyses avancées pour réduire les coûts et stimuler la performance.

Les participants se réuniront pour discuter de l'importance de la maintenance prédictive pilotée par les données et développer une stratégie optimisée pour la performance de leur parc éolien. Les analyses de données avancées et les plateformes Big Data intégrées basées sur l'IoT développent des opportunités analytiques pour la planification et la prévision, révélant le brillant avenir de l'industrie éolienne.

Elliot RoT® Wind

Elliot Cloud et Reliability of Things ont développé une série de solutions standard pour tout équipement dans l'industrie, qui permettent la détection précoce des défauts dans les équipements industriels grâce à l'utilisation de techniques d'intelligence artificielle (IA) sous le nom de Reliability of Things® (RoT). Dans le cadre de ce concept, une solution SAAS appelée RoTWind a été développée pour évaluer l'état de santé des éoliennes dans un parc éolien et fournit une série d'outils pour évaluer les interventions de maintenance et analyser la cause première.

Elliot RoT® Edge

Pour la solution RoT Egde, un dispositif (brevet en cours) a été développé qui se connecte directement au PLC du système de contrôle de l'équipement dont l'état doit être analysé et permet d'analyser son état de santé.

Ce dispositif Elliot RoT Egde a été présenté au congrès car il est unique sur le marché. Il peut communiquer avec la plupart des systèmes de contrôle industriels (par exemple, Siemens PLC) en connectant simplement un câble. Grâce à cette connexion directe et à une simple modification du code du système de contrôle (PLC), l'appareil recueille les données de fonctionnement de l'équipement auquel il est connecté et crée un "clone numérique" de la machine, c'est-à-dire qu'il en fait un modèle. Grâce à des techniques d'intelligence artificielle (IA), le comportement normal de la machine est utilisé pour évaluer l'état de santé des différents composants.

Réduire le risque de pannes et leur impact

La grande majorité des machines industrielles comportent des équipements rotatifs tels que des moteurs, des générateurs ou des réducteurs, ainsi que des équipements électriques tels que des convertisseurs et des transformateurs. Tous ces composants sont souvent essentiels dans leurs processus respectifs, de sorte que la fiabilité et la disponibilité sont très demandées.

Une défaillance prématurée peut entraîner des pertes économiques importantes, tant en termes de dommages matériels que de pertes de production, et peut même provoquer des dommages corporels en cas d'accident. Pour planifier efficacement la maintenance, il est essentiel de disposer le plus tôt possible d'informations précises sur l'état de santé des composants du processus afin de savoir quand une réparation ou un remplacement sera nécessaire.

Elliot RoT® permet de surveiller et d'évaluer en continu l'état de santé des équipements dans des conditions de fonctionnement normales pour la grande majorité des équipements industriels. Que ce soit avec les propres capteurs de l'équipement ou avec des capteurs IoT supplémentaires, RoT fournit des informations simples mais précieuses sur l'état de santé de l'équipement et peut être utilisé pour surveiller la santé de l'équipement :

? Détection précoce des dégradations et des défaillances jusqu'à plusieurs mois à l'avance, en fonction du mode de défaillance.
? Évaluer les actions de maintenance, ce qui permet au personnel de savoir si l'équipement a été réparé correctement.
? Suivre l'historique de fonctionnement et l'évolution de l'état de santé de l'équipement, ce qui permet de trouver la cause première des pannes, très utile pour avoir une meilleure connaissance de l'équipement et purger les responsabilités sur l'origine de la panne.