Mois : février 2022

Nous avons été en mesure de présenter notre solution Elliot RoT dans le cadre de l'exposition. Wind Europeun événement annuel d'impact mondial traitant des questions d'énergie éolienne terrestre et offshore, avec plus de 350 exposants du monde entier. L'événement aura lieu du 5 au 7 avril 2022 à Bilbao, le cœur de l'industrie éolienne mondiale. Il rassemble tous les leaders mondiaux qui fournissent l'énergie du futur. 

Deux des solutions d'Elliot RoT ont été sélectionnées pour être présentées au congrès Wind Europe.

Une nouvelle technologie a été mise au point pour la détection précoce des défaillances des systèmes d'alimentation en eau potable. équipement industriel par l'utilisation de techniques d'intelligence artificielle (IA) sous le nom de Fiabilité des objets (en format API et Edge Computing). En invoquant l'API, le niveau de dégradation de tout équipement surveillé sur la plateforme IoT est évalué.

Cet algorithme universel modélise le comportement normal de l'équipement (moteurs, pompes, consommation électrique, etc.) et calcule ensuite la dégradation de n'importe quel composant, détectant les défauts bien à l'avance, ce qui permet d'identifier la cause première et d'évaluer les actions de maintenance.

Le système génère des alarmes individuelles pour chaque composant surveillé, mais l'objectif de la plateforme est plus ambitieux, puisqu'elle génère une base de données de connaissances globale permettant d'obtenir des indicateurs de fiabilité des équipements.

Lors de la connexion de nouveaux équipements à la plate-forme, le type d'équipement en question est identifié (moteur, pompe, générateur, etc.), le fabricant, le modèle, s'il est neuf, réparé ou s'il a fonctionné pendant un certain temps (afin de censurer ou non les données statistiques) avant d'être connecté à la plate-forme, ainsi qu'une série d'autres paramètres qui servent à effectuer une caractérisation correcte de la population.

Elliot RoT, la plateforme universelle Elliot & Reliability of Things® pour la maintenance prédictive et la caractérisation de la fiabilité des équipements.

La plateforme IoT de Elliot Cloud est l'architecture parfaite pour combiner les solutions de fiabilité des objets®.En effet, il permet d'intégrer des automates, des systèmes Edge Computing et des capteurs IoT avec des environnements Cloud, ce qui permet d'exploiter toutes les techniques de fiabilité et d'intelligence artificielle pour la détection des dysfonctionnements de n'importe quel équipement industriel.

La plateforme combine les dernières techniques de maintenance conditionnelle (CBM) avec les techniques plus classiques de maintenance basée sur la fiabilité (RCM). À cette fin, différents types de données sont utilisés en combinaison :

1. Données opérationnelles.
2. Alarmes.
3. Bons de travail.
4. L'historique des actifs.

Lorsqu'un utilisateur enregistre un bien sur la plateforme, il dispose d'une série de menus d'enregistrement du bien, dans lesquels il peut enregistrer le fabricant, le modèle et le type du bien, parmi une série d'autres champs. Il est également possible d'enregistrer une série d'actifs en vrac.

Lorsqu'un actif est enregistré sur la plateforme, toutes ses variables de fonctionnement sont immédiatement enregistrées. Si l'utilisateur souscrit au service RoT, il a la possibilité de surveiller l'état de chacun de ses composants, pour lesquels la plateforme fournit deux indicateurs à tout moment :

1. Indicateur de dysfonctionnementqui analyse si l'équipement se comporte conformément à son comportement précédent dans une période sans défaut.
2. Indicateur de probabilité d'échecqui estime la probabilité de défaillance d'un équipement sur la base de l'historique des défaillances d'équipements similaires. Cette probabilité est calculée :

• • A partir de l'historique des défaillances des équipements des clients.
  • A partir des données historiques d'équipements similaires enregistrées dans une base de données globale et anonyme de tous les clients de la plateforme.

Pour qu'une entreprise soit leader dans son secteur, il est essentiel qu'elle soit agile dans la prise de décision et dans la mise en œuvre des changements, et c'est là que les méthodologies agiles prennent toute leur importance. Les décisions doivent être orientées vers l'amélioration continue, tant en termes de réduction des coûts ou d'augmentation de l'efficacité, que d'innovation et de création de nouveaux produits pour répondre à la nouvelle demande du marché.

Le site méthodologies agiles prennent une nouvelle signification et une nouvelle dimension lorsque les fondements de l'IdO sont appliqués. Le paradigme de l'amélioration continue s'impose actuellement, dont l'essence est que si vous voulez améliorer l'ampleur d'un paramètre, vous devez d'abord le mesurer, c'est-à-dire que vous ne pouvez pas améliorer ce que vous ne pouvez pas mesurer.

Le site Industrie 4.0 est un secteur hyperconnecté et sensorisé où les décisions peuvent être prises rapidement. De nombreuses questions peuvent se poser : 

• Que se passe-t-il lorsque vous avez un grand nombre de variables, de mesures ou d'historiques de ces mesures ?
• Comment trouver des modèles, des écarts, des corrélations entre ces paramètres ?
• Comment mesurer des quantités de nature différente, avec des protocoles différents, sur des machines différentes et dans des lieux différents ?
• Comment visualiser, interpréter et analyser des variables commerciales avec des variables mécaniques ou sociales ?
• Comment prendre rapidement des décisions importantes en fonction de ce qui se passe dans votre vie ? production?
• Et si vous vouliez aussi savoir ce qui se passe sur le marché pour prendre cette décision ?

De nos jours, il est nécessaire de disposer de mécanismes pour faciliter ce processus de mesure et de corrélation. Les nouvelles technologies permettent de reproduire et de mettre en œuvre des capteurs à des coûts acceptables à grande échelle et de capturer des informations provenant de différentes machines, outils et systèmes.

Aujourd'hui, nous avons la capacité et la technologie de mesurer un large éventail de variables et de paramètres.

Il est non seulement possible de mesurer ces quantités, mais aussi de les collecter numériquement, de les traiter automatiquement, de les traduire dans un langage commun et de les transmettre en toute sécurité.

Elliot Cloud agit comme le cerveau du système, comme un parapluie qui collecte ces données et qui est capable de corréler et de déterminer le degré d'ascendance de certains paramètres sur d'autres, ainsi que de stocker et d'afficher les données historiques de manière agile et de les analyser au moyen de nouvelles techniques de gestion de l'information. Big Dataanalytique, apprentissage machine et l'intelligence artificielle.

Grâce à ces techniques, il sera possible de détecter des caractéristiques telles que la saisonnalité des occurrences et des événements, et de définir des alertes qui déclencheront des ordres d'activation de mécanismes et de protocoles d'action, entre autres.