Wie unterscheidet sich Elliot Industry von einem SCADA?

Fast überall, wo man hinschaut, gibt es ein Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA)-System, von dem die gesamte industrielle Arbeit abhängt. SCADA ist ein Automatisierungssteuerungssystem, das den Benutzer mit Informationen über den Anlagenzustand informiert.
Elliot Industry bringt jedoch im Vergleich zu traditionellen SCADA- und SPS-Systemen eine Weiterentwicklung mit einer verbesserten Technologie. Ihre intelligenten Fähigkeiten sind in hohem Maße anpassungsfähig an die aktuellen modernen Industrien und ermöglichen es, ein komplettes verbundenes Ökosystem mit dem Rest des Unternehmens zu verarbeiten. Elliot Industry entstand als eine Technologie, die auf dem SCADA-System implementiert wurde. Die von SCADA-Systemen generierten Daten arbeiten weiterhin als Datenquelle für Elliot Industry. Dies ermöglicht die Datenanalyse von Maschinen, Sensoren und anderen Systemen, um die Produktivität zu verbessern, während SCADA sich auf die Überwachung und Steuerung der Produktion richtet.

Elliot Industry löst Fragen, die ein SCADA-System nicht lösen kann, wie zum Beispiel:

Wie ist die betriebliche Effektivität in Maschinen, Montagelinien und Anlagen? Was kann getan werden, um sie zu verbessern? Was/Wo sind die Engpässe? Wie können diese beseitigt werden? Welche Prozessänderungen können vorgenommen werden, um die Leistung zu verbessern? Wie kann ein Soll-Ist-Vergleich durchgeführt werden?
Wie kann ein Maschinenausfall vorhergesagt werden?, Wie kann er von einer vorbeugenden zu einer vorausschauenden Instandhaltung verlagert werden?

Die Umsetzung von über Geräte gewonnenen Daten in relevante Informationen für Unternehmen ist kein Prozess, der in allen Umfeldern auf die gleiche Weise abläuft. Mit offenen Protokollen und robusten Schnittstellen ermöglicht Elliot Industry den Datenaustausch zwischen der physischen und der digitalen Welt. Auf diese Weise lassen sich mehrere Datensysteme miteinander verbinden, darunter ältere Datenbanken, ERP-Systeme, MES-Systeme sowie Überwachungs- und Datenerfassungssysteme (SCADA).

Durch das Verbinden, Sammeln und Analysieren aktueller und vergangener Daten können Betriebs-, Geschäftsanalyse- und Data Science-Teams leichter wertvolle und nützliche Erkenntnisse gewinnen, die das Geschäft tatsächlich verändern. Unternehmen haben dann eine beispiellose Transparenz in ihrer gesamten Geschäftstätigkeit, die nicht nur ihre Prozesse verbessert, sondern auch dazu beiträgt, neue Geschäftsmodelle zu entwickeln, um den Gewinn zu steigern.

Im Zusammenhang mit Industrial IOT (IIoT) arbeiten Systeme wie Überwachungssteuerung und Datenerfassung (SCADA) stets eng mit physikalischen Datenquellen wie speicherprogrammierbaren Steuerungen (SPS) und Sensoren zusammen.
Die gesammelten Daten, SCADA kann eine wichtige Datenquelle für Elliot Industry sein, die auch eine Verbindung zu anderen Geschäftssystemen wie Historikern, ERP- und MES-Systemen oder Cloud-Business-Intelligence-Anwendungen hat.
Industrielle Prozesse erfordern eine geringe Latenzzeit und eine extrem hohe Verfügbarkeit, und daher werden diese Anforderungen in vielen Fällen von der IT-Welt nicht mit der erforderlichen Geschwindigkeit gelöst. Hier ist das Computing, das den Geräten oder dem Edge-Computing am nächsten ist, die richtige Lösung, und auf der Elliot Industry basiert, um diese Aufgaben der Datenverarbeitung und Datentransformation in den physischen Geräten selbst durchzuführen und das fortgeschrittene Computing von diesen Aufgaben zu befreien und die Ressourcen sowohl der physischen (OT) als auch der digitalen (IT) Welt zu optimieren. Übersetzt mit www.DeepL.com/Translator (kostenlose Version)

Elliot Industry ist eine leicht skalierbare und an Ihre Bedürfnisse anpassbare Lösung.
Hierbei handelt es sich um eine Software, die Daten sowohl aus der physischen (OT) als auch aus der digitalen (IT) Welt extrahieren und effektive Datenanalysen für Ihr Unternehmen bereitstellen kann.

Es verfügt über spezifische Algorithmen, um Lösungen für spezifische Bedürfnisse zu liefern, wie zum Beispiel

OEE-Berechnungsalgorithmen (Gesamteffektivität der Ausrüstung oder Maschinen und Produktionslinien).

Prädiktive Instandhaltung basierend auf prädiktiven analytischen Algorithmen.
Verbrauchsmuster für die Ausarbeitung von Verbesserungen und Kostensenkungen und automatisches Lernen.

Geschäftsregeln erstellen kombiniert unter den mehreren Daten, die für Sie erfasst wurden.

Aufgabenplaner gespeist durch reale Daten aus den Produktionslinien.