Agile Methoden und IoT, Internet der Dinge

Agilität bei Entscheidungen und Änderungen ist für ein Unternehmen von entscheidender Bedeutung, um in seiner Branche führend zu sein. Entscheidungen müssen auf eine kontinuierliche Verbesserung abzielen, sowohl bei der Kostensenkung oder der Steigerung der Effizienz als auch bei der Innovation und Schaffung neuer Produkte, die es ermöglichen, eine neue Nachfrage auf dem Markt zu befriedigen.

Agile Methoden erhalten eine neue Bedeutung und Dimension, wenn die Grundlagen des IoT angewendet werden. Derzeit wird das Paradigma der kontinuierlichen Verbesserung auferlegt. Wenn Sie die Größe eines Parameters verbessern möchten, müssen Sie ihn zunächst messen, dh: Sie können nicht verbessern, was nicht gemessen werden kann.

Industrie 4.0 ist eine hyperverbundene und sensorisierte Branche, in der Entscheidungen schnell getroffen werden können.

 

Was passiert, wenn Sie viele Variablen, Messungen oder den Verlauf dieser Messungen haben?

Wie finde ich Muster, Abweichungen und Korrelationen zwischen diesen Parametern?

Wie kann man Mengen unterschiedlicher Art mit unterschiedlichen Protokollen auf unterschiedlichen Maschinen und Standorten messen?

Wie können Geschäftsvariablen mit mechanischen oder sozialen Variablen visualisiert, interpretiert und analysiert werden?

Wie können Sie wichtige Entscheidungen schnell treffen, je nachdem, was in Ihrer Produktion passiert?

Was ist, wenn Sie auch wissen möchten, was auf dem Markt passiert, um diese Entscheidung zu treffen?

 

Derzeit sind Mechanismen erforderlich, die bei diesem Mess- und Korrelationsprozess helfen. Neue Technologien ermöglichen die massive Replikation und Implantation von Sensoren mit zulässigen Kosten sowie die Erfassung von Informationen aus verschiedenen Maschinen, Werkzeugen und Systemen.

Heute verfügen wir über die Kapazität und Technologie, um Variablen und Parameter sehr unterschiedlicher Art zu messen.

Es ist nicht nur möglich, diese Größen zu messen, die wir erwähnt haben, sondern wir können sie auch digital erfassen, automatisch verarbeiten, in eine gemeinsame Sprache übersetzen und sicher übertragen.

ELLIOT übernimmt die Funktion des Gehirns des Systems, des Schirms, der diese Daten sammelt, und ist in der Lage, den Abstiegsgrad einiger Parameter gegenüber anderen zu korrelieren und zu bestimmen sowie diese zu speichern und den Verlauf schnell anzuzeigen und ihre Analysen durchzuführen innovative Techniken für Big Data, Analytik, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz. Dank dieser Techniken wird es möglich sein, Merkmale wie die Saisonalität von Ereignissen und Ereignissen zu erkennen und Warnungen zu definieren, die unter anderem Befehle zum Aktivieren von Mechanismen und Aktionsprotokollen auslösen.

ELLIOT. Open Source IOT-Middleware mit hoher Skalierbarkeit und sehr schneller Integration und mit der Fähigkeit, sich mit jedem vorhandenen Sensor, Gerät, jeder Maschine oder Datenquelle für die Extraktion ihrer Daten zu verbinden.

Es ermöglicht die Verwaltung von Daten in Echtzeit mit hoher Zeitvariabilität und fortschrittlicher Analytik durch Technologien wie Big Data und IA.

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