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Elliot RoT® seleccionado para el WindEurope 2022

El Wind Europe es un evento anual de impacto mundial que aborda temas de energía eólica terrestre y marina, con más de 350 expositores en todo el mundo. El evento se celebra desde el 5 al 7 de abril de 2022, en Bilbao, el corazón de la industria eólica mundial. Reúne a todos los líderes mundiales que proporcionan la energía del futuro.

Dos de las soluciones de Elliot RoT han sido seleccionadas para ser presentadas en el Congreso del Wind Europe

 

Se ha desarrollado una novedosa tecnología para la de detección temprana de fallos en equipos industriales mediante la utilización de técnicas de Inteligencia Artificial (IA) bajo el nombre de Reliability of Things® (en formato API y Edge computing). Invocando a la API, se evalúa el nivel de degradación de cualquier equipo que se monitoriza en la plataforma IoT. Este algoritmo universal, realiza un modelo de comportamiento normal de los equipos (motores, bombas, consumos eléctricos, …) y posteriormente se calcula la degradación de cualquier componente, detectando fallos con mucha antelación, permitiendo además la identificación de la causa raíz y la evaluación de las actuaciones de mantenimiento.

El sistema genera alarmas individuales para cada componente monitorizado, pero el objetivo de la plataforma es más ambicioso, ya que se genera una base de datos de conocimiento global para la obtención de indicadores de fiabilidad de equipos. Cuando un nuevo equipo se conecta a la plataforma, se identifica el tipo de equipo del que se trata (motor, bomba, generador, etc.), el fabricante, el modelo, si es nuevo, reparado o lleva tiempo en funcionamiento (de cara a censurar o no los datos estadísticos) antes de ser conectado en la plataforma, y otra serie de parámetros que sirven para realizar una correcta caracterización de la población.

Elliot RoT, la Plataforma universal Elliot & Reliability of Things® para mantenimiento predictivo y caracterización de fiabilidad de equipos.

 

La plataforma de IoT de Elliot_Cloud es la arquitectura perfecta para combinar las soluciones Reliability of Things®, ya que permite la integración de PLCs, sistemas de Edge Computing y sensores IoT con los entornos Cloud, lo cual permite explotar todas las técnicas de fiabilidad y de inteligencia artificial para la detección de malfuncionamientos en cualquier equipo industrial.

En la plataforma se combinan las últimas técnicas de mantenimiento basado en la condición (CBM), con otras más clásicas de mantenimiento basado en fiabilidad (RCM). Para ello se utiliza de forma combinada diferentes tipos de datos:
(1) datos de operación
(2) alarmas
(3) órdenes de trabajo
(4) el histórico de activos

 

Cuando un usuario da de alta un activo en la plataforma, dispone de una serie de menús de alta de activos donde puede registrar el fabricante del activo, el modelo y el tipo de activo entre otra serie de campos. También se dispone de la opción de dar de alta una serie de activos de forma masiva.

Cuando un activo se da de alta en la plataforma, inmediatamente todas sus variables de operación empiezan a ser registradas. Si el usuario está suscrito al servicio de Reliability of Things® dispone de la opción de monitorizar la condición de cada uno sus componentes, para ello la plataforma le da en cada momento dos indicadores:

1 – Indicador de malfuncionamiento, el cual analiza si el equipo se comporta conforme a su comportamiento previo en un periodo sin fallos.
2 – Indicador de probabilidad de fallo, el cual estima la probabilidad de fallo del equipo basándonos en el histórico de fallos de equipos similares. Esta probabilidad se calcula:
– A partir de históricos de fallos de equipos del cliente.
– A partir de históricos de datos de equipos similares registrados en una base de datos global y anónima de todos los clientes de la plataforma.

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Metodologías Ágiles y IoT, Internet of Things

Ser ágil en la toma de decisiones y en la realización de los cambios es fundamental para que una empresa sea líder en su sector. Las decisiones deben ir orientadas a la mejora continua, tanto en la reducción de costes o aumento de la eficiencia como en la innovación y creación de nuevos productos que permitan cubrir una nueva demanda en el mercado.

Las metodologías Agile adquirien un nuevo sentido y dimensión cuando se aplican las bases del IoT. Actualmente se está imponiendo el paradigma de mejora continua, cuya esencia radica en que si quieres mejorar una magnitud de un parámetro has de medirla primero es decir: no se puede mejorar aquello que no se puede medir.

La industria 4.0 es una industria hiperconectada y sensorizada donde la toma de decisiones puede hacerse rápidamente.

¿Qué ocurre cuando tienes muchas variables, mediciones o histórico de estas mediciones?

¿Cómo poder encontrar patrones, desviaciones, correlaciones entre esos parámetros?

¿Cómo medir magnitudes de distinta naturaleza, con distintos protocolos, en maquinarias y ubicaciones distintas?

¿Cómo visualizar, interpretar y analizar variables de negocio con variables mecánicas o sociales?

¿Cómo tomar decisiones importantes de manera rápida en base a lo que ocurre en tu producción?

¿Y si además quieres saber qué ocurre en el mercado para tomar esa decisión?

En la actualidad, es necesario tener mecanismos que ayuden en este proceso de medición y correlación. Las nuevas tecnologías permiten la replicación e implantación de sensores con costes admisibles de forma masiva y la captación de información de distintas máquinas, herramientas y sistemas.

A día de hoy, tenemos la capacidad y la tecnología necesaria para medir variables y parámetros de muy diversa naturaleza.

No sólo es posible medir estas magnitudes que hemos mencionado, sino que, podemos recopilarlas digitalmente, tratarlas de manera automática, traducirlas a un lenguaje común y, transmitirlas de forma segura.

ELLIOT realiza la función de cerebro del sistema, de paraguas que recopila esos datos, y que es capaz de correlar y determinar el grado de ascendencia que tienen unos parámetros sobre otros así como almacenarlos y mostrar el histórico ágilmente y realizar la analítica de los mismos mediante novedosas técnicas de Big Data, analítica, machine learning e inteligencia artificial. Gracias a estas técnicas se podrán detectar características como la estacionalidad de sucesos y eventos y también será posible definir alertas que lanzarán órdenes para activar mecanismos y protocolos de actuación, entre otros.

ELLIOT. Middleware IOT Open Source con alta escalabilidad y muy rápida integración y con capacidad de conectarse con cualquier sensor, dispositivo, maquinaria o fuente datos existente para la extracción de sus datos.

Permite gestionar datos en tiempo real con alta variabilidad en el tiempo y una analítica avanzada mediante tecnologías como Big Data e IA.

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IoT y ODS. Las plataformas de ciudades inteligentes

Las plataformas de ciudades inteligentes pueden servir como elemento clave para la implantación efectiva de las medidas necesarias para alcanzar los objetivos.

La transformación digital representa el conjunto de innovaciones que cambian la realidad de los empleados de las administraciones públicas y de las propias ciudades y sus ciudadanos. Para ello todos los actores de esta transformación digital deben entenderlo, y saber adaptarse y ver estas tecnologías como herramientas aliadas y no como elementos hostiles.

La transformación digital soportada por un despliegue incremental de Plataformas de Ciudad Inteligente en los distintos verticales de ciudad, puede y debe convertirse en un elemento clave para alcanzar las metas propuestas por las Agendas Urbanas 2030, siendo un ecosistema de soluciones y estándares que den soporte y sustancie cualquier Plan Estratégico desarrollado entorno a los ODS, desde la propia Visión, Misión, Valores, Planes de Actuación, objetivos, indicadores, etcétera.

Desde esta perspectiva, una plataforma de ciudad inteligente debería estar alineada desde su implementación inicial con los 17 objetivos de desarrollo sostenible recogidos en la Agenda 2030.

Por lo tanto, una Plataforma de Ciudad Inteligente debería proveer un ecosistema tecnológico capaz de dar soporte a las Agendas Urbanas 2030, siendo capaz de integrar la información generada por las distintas iniciativas de la ciudad dirigidas a conseguir mejoras en cualquiera de los ODS y sus metas asociadas.

Para ello debe existir unos objetivos estratégicos y operativos claros, con métricas e indicadores definidos y fácilmente automatizables, y unos cuadros de mando adecuados para proveer del conocimiento necesario para una toma de decisiones adecuada, proporcionada, y sobre todo basada en datos de calidad.

IOT ayuda en la integración de una mejora continua, cuya esencia radica en que si quieres mejorar una magnitud de un parámetro has de medirla primero es decir: no se puede mejorar aquello que no se puede medir.

El disponer de una plataforma de Ciudad Inteligente con capacidad para implementar de forma transversal a la ciudad este modelo de generación de información sobre las distintas verticales de servicio, optimizar la toma de decisiones gracias a la explotación de los datos colectados y analizados mediante soluciones de última generación: Inteligente Artificial, Análisis predictivo, Bigdata y Bigdata social, BI, ML, etc.

ELLIOT. Middleware IOT Open Source con alta escalabilidad y muy rápida integración y con capacidad de conectarse con cualquier sensor, dispositivo, maquinaria o fuente datos existente para la extracción de sus datos.

Permite gestionar datos en tiempo real con alta variabilidad en el tiempo y una analítica avanzada mediante tecnologías como Big Data e IA.

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